AI导读：

“百模大战”落幕，国内大模型领域步入应用探索阶段，面临数据安全与算法漏洞等挑战。阿里云副总裁张磊提出大模型向生产力转化三阶段，强调需统筹算力、构建高质量数据集等。同时，专家指出需对机器学习进行完整性、防错性检测及隐私保护。

“百模大战”已阶段性落幕，国内大模型领域正步入全面应用探索的新纪元，深入各行各业，开启智能化转型的新篇章。

2024年12月6日，AI+数字笔迹创新应用发展论坛在重庆盛大召开。《每日经济新闻》记者亲临现场，见证了阿里云副总裁、产业智能首席科学家张磊的精彩发言。张磊指出，大模型向生产力的转化将历经三大阶段，最终将颠覆传统生产关系，其作为新兴生产力的业务价值与社会价值将日益凸显。

随着大模型在日常生活及生产经营中的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。电子科技大学网络空间安全学院院长、俄罗斯工程院外籍院士张小松强调，大模型基于机器学习构建，而机器学习存在固有脆弱性，需采取多元化措施加以应对。

张磊进一步阐述了大模型向生产力转化的三个阶段。初期，大模型以无行业属性的通用应用为主，如客服、问答、数据分析等，广泛应用于各行各业。随后，大模型将融入具有行业属性的实际场景，通过智能体、私域数据库等方式，优化现有业务流程，实现降本提效。最终，大模型将催生出新能力，重构业务流程，彻底打破传统生产关系。

针对大模型产业的发展，张磊提出了统筹算力、构建高质量数据集、加强人才培养、加速示范应用等建议。同时，张小松也指出，大模型面临算法脆弱性、算法漏洞等挑战，需对学习过程进行完整性检测，对推理过程进行防错性检测，并对机器学习内容样本进行隐私保护处理。

此外，随着人工智能技术的不断进步，深度伪造等挑战日益严峻，网络安全中的身份认证问题也亟待解决。论坛现场发布了《2024人工智能数字笔迹技术白皮书》，指出AI数字笔迹将成为多模态生物特征识别的重要手段，作为数字交易中确权和授权的底层技术，将在数字经济高质量发展中发挥关键作用。白皮书显示，通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，未来本人数字笔迹识别的识别通过率将高达99.99%。

（文章来源：每日经济新闻）