财联社12月1日讯（记者付静）随着AI应用的迅速普及，其对半导体在性能、功耗、集成度和可靠性方面的要求持续攀升，这一趋势正推动系统级半导体制造需求的增长。英特尔高级副总裁、中国区董事长王锐在英特尔新质生产力技术生态大会上透露，Intel 18A将于2025年量产，同时，基于Intel 18A的下一代AI PC处理器Panther Lake和下一代数据中心处理器Clearwater Forest也计划在明年发布。

芯片在AI大模型时代扮演着至关重要的角色。在应用端，芯片厂商推出了支持本地AI大模型运行的AI PC处理器，惠普、联想、戴尔等终端厂商积极响应，AI PC生态蓬勃发展。据研究机构Canalys的数据显示，今年第三季度，全球AI PC出货量达到1330万台，占本季度PC总出货量的20%，且预计明年底前AI PC累计出货量将超过1亿台。此外，多款AI PC新品也将在年内上市。

在数据中心领域，GPU占据主导地位，同时CPU也瞄准了不断增长的大模型推理市场。为应对AI工作负载激增带来的算力、系统以及部署成本等挑战，英特尔推出了包括酷睿Ultra处理器、至强可扩展处理器、Gaudi深度学习加速器、英特尔GPU等在内的全栈AI产品组合。

在应用端，英特尔设立了明年底前AI PC累计出货量超过1亿台的目标。目前，基于酷睿Ultra处理器的AI PC已出货2000万台，预计到2024年底将达到4000万台。AI PC不仅提升了传统应用的效率、处理能力和智能化水平，还在游戏领域赋能新玩法，刺激游戏硬件换新。英特尔已联合40多家本土ISV拓展软件生态，以创建更多AI PC应用场景。

在服务器端，英特尔也在加码服务器芯片，推出了至强6性能核、能效核处理器，并扩容成都封装测试基地，以新增服务器芯片产能。此外，面对数据中心算力需求和能耗挑战的不断攀升，液冷成为业内关注重点。英特尔已联合众多厂商加速数据中心绿色转型，其中，“油冷”革新已开启，新华三与英特尔发布了油类浸没方案，采用环境友好型冷却液，为千瓦级芯片提供散热能力。

英特尔人士表示，该方案采用了专用于数据中心的合成液冷油，燃点在200度以上，相对安全。随着对环保的重视，越来越多厂商可能会去探索用“油冷”。目前，这个方案仍处于推广的初期阶段，后续希望可以推广成量产方案。

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基于G-Flow的浸没式液冷解决方案采用了液冷油，财联社记者摄

（文章来源：财联社）