2024年，生成式人工智能已全面步入规模化应用的新纪元，并积极探索新兴场景与商业模式，标志着其发展迈入崭新阶段。随着AI大模型普及程度的日益加深，产业焦点已从模型层转向场景应用层，为营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造及科学发现等领域带来颠覆性变革。

针对2025年AI的发展趋势，Akamai亚太地区首席技术官Jay Jenkins在接受《中国经营报》专访时指出，在消费端，聊天机器人的大型语言模型（LLM）将进化为能执行简单任务的智能代理，不仅限于菜单导航，将重塑便利性，引领人工智能驱动的便捷生活新时代。在企业端，小型语言模型（SLM）因其提供定制见解且无需高端GPU支持而备受企业青睐。数据隐私保护的需求将推动SLM的本地部署，同时，其模块化和可扩展性使企业能根据需求定制模型，灵活应对业务变化。

智能代理，即AI智能体，作为能感知环境并采取行动以实现目标的代理体，正广泛应用于自动化系统、机器人、虚拟助手和游戏角色等领域。其核心在于自主学习和持续进化，以更好地完成任务和适应复杂环境。自ChatGPT引爆生成式AI概念以来，众多企业和投资人涌入AI领域，掀起“百模大战”。然而，数据稀缺和硬件成本飙升导致大模型迭代速度放缓。

Salesforce首席执行官Marc Benioff认为，我们可能已接近LLM的技术上限，AI的未来在于自主代理，而非当前用于训练ChatGPT等聊天机器人的大型语言模型。Jay Jenkins也表示，ChatGPT的出现彻底改变了技术格局，预计智能体将在未来发挥更大作用，协助处理日常任务，如安排约会、购物和支付账单等，让我们远离屏幕。到2025年，我们将见证这一转变的初期阶段，聊天机器人将发展为能执行简单任务的基本人工智能代理。

今年以来，全球AI厂商纷纷聚焦智能体，推出自家产品。在国内，智谱AI升级AutoGLM智能体，联想推出面向中小企业的IT服务智能体联想百应。在海外，谷歌云全面推广商用AI Agent，NVIDIA推出用于开发视觉AI Agent的新工具NVIDIA AI Blueprint，OpenAI计划于2025年1月发布能执行复杂操作的AI Agent产品Operator，进一步扩大AI Agent的应用范围。

除智能代理外，小模型也成为科技公司的关注焦点。Jay Jenkins表示，到2025年，小型语言模型（SLM）将在企业中获得广泛关注，因其能提供定制见解且减少对高端GPU的依赖，成为企业增强产品和服务的理想选择。SLM可在本地运行，消除对云计算资源的依赖，使企业更好地控制自有数据及合规性。同时，其模块化设计和可扩展性使企业能定制模型以满足特定需求，适应不断变化的业务需求。此外，SLM的部署和维护成本较低，对中小企业更具吸引力，其快速响应时间和灵活性也提高了工作效率和用户体验。