AI导读：

DeepSeek凭借研究导向的文化和算法优化创新，迅速崛起挑战OpenAI地位。其低成本+开源策略引起广泛关注，未来商业化具有想象空间。DeepSeek对中国AI产业出海提供机会，AI治理成关键。

DeepSeek的横空出世，在华尔街到硅谷的每一个角落都掀起了一股飓风。自DeepSeek-R1发布后，DeepSeek的相关搜索指数飙升了230%，成为科技领域的焦点话题。（图片为示意，实际内容无关）

DeepSeek凭借其独特的文化和业务模式，挑战OpenAI的霸主地位。此前的报道多聚焦于该公司560万美元的训练成本及创新“蒸馏”技术的应用。

美国IT研究与顾问咨询公司Gartner高级总监分析师方琦（Mike Fang）2月12日表示，DeepSeek成功的关键在于其偏研究型的导向及大量工程师持之以恒的算法优化创新。他进一步解释，DeepSeek不以盈利为短期目标，更多从研究角度鼓励工程师，面临较少的财务变现或业务变现压力。

方琦指出，DeepSeek的竞争性优势主要体现在两方面：一是其研究导向的文化和业务模式；二是在有限硬件环境下（特别是美国芯片管制后）进行算法优化，如V3模型应用的MLA（混合精度计算）技术。

对于DeepSeek通过低成本+开源策略迅速崛起的现象，方琦认为这归功于公司的业务战略，即以研究驱动模型开发，而非商业驱动。DeepSeek在工程化方面不断突破算力应用，拥有模型蒸馏能力，能在有限资源中提高模型性能。

此外，DeepSeek在App上融合了网络搜索和深度思考的创新，引起海外广泛关注。开源模型的商业化具有很大想象空间，DeepSeek的开源策略尚未考虑具体商业落地，未来如何演进仍需观察。

方琦还讨论了开源与闭源的争论，认为如果闭源模型性能达不到开源模型水准，其存在必要性需从商业路径探讨。而开源模型如Meta的Llma3，通过开源完善了生态圈，增强了议价权。

关于DeepSeek对中国AI产业的影响，方琦表示，DeepSeek的MIT许可证为中国企业出海提供了机会，尤其在开发、硬件推理和芯片领域。中国企业需关注AI治理，确保AI治理体系的健壮性。

方琦建议，创业者和普通人应利用AI解锁生产力，未来会用AI的人将更具优势。他强调，AI时代，职业与AI将共生而非替代，应思考如何将职业与AI互补。

（文章来源：每日经济新闻，图片链接已做示意处理，实际内容请访问原网站）