蓝鲸新闻1月28日讯（记者朱俊熹）近期，一条名为DeepSeek的中国AI公司“蓝色鲸鱼”在全球范围内掀起了波澜，成功抢占了AI行业的头条新闻、应用榜单前列及科技社区的话题焦点，取代了OpenAI的往日辉煌。

当地时间1月27日，受DeepSeek掀起的热潮影响，科技股主导的纳斯达克指数大幅下跌近3%。其中，芯片巨头英伟达股价暴跌16.86%，市值蒸发5890亿美元，这一数字超过了3个AMD的市值，创下了美股历史上单日个股市值蒸发的新纪录。其他芯片股也未能幸免，AMD下跌6.37%，博通下跌17.4%。同时，科技巨头微软下跌2.14%，谷歌下跌4.03%。

DeepSeek引领AI新潮流

DeepSeek在近一个月内连续发布了两款重磅AI模型，迅速成为舆论的焦点。1月20日，DeepSeek发布了其推理模型DeepSeek-R1，官方评测结果显示，在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能可与OpenAI的GPT-4o正式版相媲美。虽然DeepSeek未透露R1的训练成本，但其API服务的定价却比GPT-4o正式版低了27-55倍。

早在12月底，DeepSeek还发布了新一代基座模型DeepSeek-V3，并选择了开源。这一举措凭借其极高的性价比，在国内外引发了广泛的讨论。在多项评测中，V3模型的表现逼近了GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型，并远超Meta的Llama-3.1-405B、阿里的Qwen2.5-72B等其他开源模型。

更令人瞩目的是，DeepSeek在其官方技术论文中透露，V3模型是在配备了2048个英伟达H800 GPU的集群上进行训练的。H800是英伟达专为中国市场提供的AI芯片，性能上虽不及先进的H200、H100等芯片，但据DeepSeek计算，V3的训练成本仅为557.6万美元。

相比之下，OpenAI的最大竞争对手Anthropic的首席执行官Dario Amodei曾表示，像GPT-4o这类模型的训练成本约为1亿美元，并预测到2027年这一成本可能会飙升至100至1000亿美元。虽然模型训练成本并不等同于整体开发成本，但与美国科技巨头在AI基建上动辄几百亿美元的投入相比，DeepSeek不到600万美元的训练成本无疑引发了广泛的质疑。

投资银行Saxo的首席投资策略师Charu Chanana表示：“DeepSeek通过使用不那么先进但更具成本效益的硬件来开发尖端的AI模型，挑战了美国科技公司在高成本AI基础设施上的大量投资。”

尽管AI泡沫论一直存在，但很难动摇英伟达作为“卖铲人”的地位。因为各大科技公司仍然坚信AI的长期价值，并持续加大投资。然而，这次DeepSeek的崛起却引发了投资者对英伟达优势的重新评估。他们开始关注训练模型是否仍需要大量及高性能的芯片，以及是否存在一种成本效益更高的方式来取得AI方面的突破。

硅谷巨头：积极应对，暗中研究

面对DeepSeek带来的市场冲击，硅谷巨头们开始尝试用新的叙事逻辑来平息华尔街的质疑。英伟达在回应媒体时表示，DeepSeek是一项卓越的AI进步，他们展示了如何使用“测试时间scaling”的技术来创建新模型。但英伟达也强调，在推理阶段，仍然需要大量的英伟达GPU和高性能网络。

微软董事长兼CEO Satya Nadella则在社交平台上表示：“杰文斯悖论再次上演！随着AI变得更加高效和普及，我们将看到它的使用量激增，最终成为一种我们永远无法满足的商品。”他提到的杰文斯悖论是一条知名的经济学理论，指的是当技术的进步导致某种资源的使用更加高效时，消费者或企业对它的使用需求可能会大幅增加，虽然使用成本降低了，但总消耗最终反而会上升。

OpenAI首席执行官Sam Altman也在社交媒体上发帖称，DeepSeek的R1是一个令人印象深刻的模型，特别是能够以这个价格交付成果。他对新竞争者的到来表示振奋，并强调：“但最让我们兴奋的是，我们能够继续执行我们的研究路线图。并且相信，现在比以往任何时候都更需要更多的计算能力来实现我们的使命。”

据彭博社引述知情人士的说法，OpenAI内部普遍认为需要认真对待中国公司的发展。一些员工正在试图弄清楚DeepSeek是如何能够发布这样的模型的。

同样发力开源模型的Meta也对DeepSeek的进展感到恐慌。据硅谷科技媒体The Information报道，Meta的员工担心下一代Llama模型的性能可能无法达到DeepSeek的水平。为此，他们已成立了多个专门的研究小组来剖析DeepSeek并利用这些见解来改善其模型。

这些科技巨头们一直信奉的是大力出奇迹的原理，投入巨资打造提供算力、存储能力、高性能网络支持的数据中心，并在此基础上追求AI模型的突破。Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格表示，公司计划2025年的资本支出将达到600亿至650亿美元，继续用于建设AI基础设施。此前，Meta预计2024年的资本支出在380亿至400亿美元之间。

不久前，OpenAI还联手软银、甲骨文成立了一家合资企业“Stargate”（星际之门），计划在未来四年内投资5000亿美元在美国建设新的AI基础设施，并立即开始部署1000亿美元。然而，这一项目却引发了埃隆·马斯克的抨击。他公开表示这些企业实际上没有钱，并有充分的证据证明软银获得的资金远低于100亿美元。

马斯克旗下的初创企业xAI则是斥巨资追赶对手的代表。xAI正在美国建立一台超级计算机，号称是“世界上最强大的AI训练系统”。目前该计算机已连接了10万块英伟达GPU，xAI计划将其扩大至最少一百万块，甚至瞄准了“至少10亿块GPU”的目标。

本周，美股七巨头中的Meta、微软等将陆续发布最新财报。在过去几个季度中，由于对AI的持续投入未能取得可观的回报，这些公司已经频频受到华尔街投资者的质疑。围绕DeepSeek的争论或将成为市场关注的重点，等待高管们的解答和平息。

（文章来源：蓝鲸财经，图片来源：网络）