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韩国科学技术研究院团队成功研发出基于下一代神经形态半导体技术的超小型计算芯片，具备自我学习和纠错能力，有望改变AI在日常装置中的应用方式，引领未来智能设备性能的巨大飞跃。

韩国科学技术研究院的科研团队近日成功研发出一款革命性的超小型计算芯片，该芯片基于前沿的下一代神经形态半导体技术，并首次融入了自我学习和纠错功能。这一开创性的研究成果已在最新一期的《自然·电子学》杂志上发表，引起了业界的广泛关注。

传统计算机系统在处理复杂任务，特别是人工智能（AI）领域的应用时，往往面临数据处理与存储功能分离导致的效率低下问题。而韩国科学技术研究院新研发的这款忆阻器集成系统，则模仿了人类大脑的信息处理模式，实现了数据存储与计算的同步进行，从而大幅提升了系统效率。这一创新技术可广泛应用于智能安全摄像头，实现异常活动的即时识别，无需依赖云端服务器；同时，在医疗设备领域，它也能实时分析健康数据，为用户提供及时的诊断辅助。

此次研发的计算芯片的另一大亮点在于其卓越的自适应学习能力。该芯片能够自动纠正因非理想特性引发的错误，例如，在视频流处理过程中，它能逐渐学会区分移动物体与背景，并随着时间的推移不断优化这一能力。这种自学习机制在实时图像处理中已展现出与理想计算机模拟相媲美的准确性，标志着类脑组件系统可靠性与实用性的重大突破。

研究团队通过设计高可靠性忆阻器，实现了对电阻变化的精确控制，并构建了一个高效系统来支持自学习过程，从而避免了复杂的补偿步骤。实验结果充分验证了这款支持实时学习和推理的下一代神经形态半导体集成系统的商业化潜力，为克服现有技术瓶颈提供了创新性的解决方案。

这项技术的诞生有望彻底改变AI在日常装置中的应用方式，使得AI任务能够在本地环境中得到快速处理。这不仅能够大幅提升处理速度、增强隐私保护，还能显著提高能源效率。这款基于忆阻器的计算芯片无疑是向更先进的人工智能硬件迈出的一大步，预示着未来智能设备性能的巨大飞跃。

超小型计算芯片

（文章来源：科技日报）