距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1的震撼发布已逾一周，但其影响力在海外社交媒体乃至华尔街正逐渐发酵，热度呈螺旋式上升。

1月24日，在备受瞩目的国外大模型排名Arena平台上，DeepSeek-R1基准测试成绩斐然，跃升至全类别大模型第三位，尤其在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中，与业界巨头OpenAI o1并驾齐驱，共享榜首荣耀。其竞技场得分高达1357分，略胜一筹于OpenAI o1的1352分。这一成就标志着DeepSeek系列模型在继DeepSeek-V3剔除闭源模型后荣登开源模型类榜首后，再次向全球最强AI大模型的宝座发起冲击。

Arena榜单的公布，无疑在全球范围内引发了关于DeepSeek的热烈讨论。惊叹之声此起彼伏，赞誉之词不绝于耳，甚至伴随着种种阴谋论的猜测。与此同时，美股市场中的AI经济狂欢节也在DeepSeek的冲击下泛起涟漪，投资者的神经开始紧绷。

美股市场的警醒

在DeepSeek-R1荣登风格控制类模型榜首之际，图灵奖得主、Meta AI首席科学家Yann LeCun在社交媒体上罕见发声，指出人们看到DeepSeek的卓越表现后惊呼“中国AI正在赶超美国”的解读存在偏差。他强调，更准确的结论是开源模型正在超越闭源系统，DeepSeek的成功得益于开放生态，其创新基于前人成果的持续迭代。这一观点如同一颗石子投入AI行业与AI投资的湖面，激起层层涟漪，甚至引发了人们对AI投资泡沫的担忧。

美股大V“THE SHORT BEAR”也在社交媒体上发出警告，称DeepSeek创造了一个令AI巨头们痛苦的时刻，投资者必须对此保持警惕。他指出，如果击败OpenAI所需的金额仅为5500万美元（包括5000个H800 GPU和500万预训练费用），那么AI行业的商业化进程可能比很多人预想的要快得多。这一观点引发了业界对AI硬件成本、商业化速度以及资本支出的广泛讨论。

海外知名财经博客Zerohedge也撰文指出，DeepSeek的出现和其低廉的训练成本正对美国此前宣布的5000亿美元AI基建计划构成巨大挑战。网络社群里，越来越多的人将DeepSeek的出现与近期英伟达股价的回调联系在一起。1月24日，英伟达股价大跌3.12%，创下年初CES展产品不及预期后的最大跌幅。

非议与赞誉并存

DeepSeek的火爆程度超乎想象，海外社交媒体上对其的赞美之词五花八门，甚至称其为一家对冲基金（幻方量化）的副产品，成本低廉却成效显著。然而，人红是非多，关于DeepSeek的阴谋论也层出不穷。部分北美AI从业者对DeepSeek的预训练费用表示怀疑，认为其成本不可能如此之低。

一个极端例子是AI科技初创公司Scale AI创始人Alexandr Wang在达沃斯论坛上未经证实地声称DeepSeek囤有五万张英伟达H100 GPU，但因芯片禁运未对外公布。此外，也有AI行业人士怀疑DeepSeek可能存在过度拟合基准测试的问题，在实际使用中表现可能不佳。然而，DeepSeek选择了最为开放的MIT标准作为开源协议，其训练成本的真实性仍有待公论。

近期，一则来自Meta匿名员工的消息称，Meta内部已启动一项通过DeepSeek开源论文复现其大模型的工作，试图验证其是否真的只需极低的预训练成本。这一举措或将为DeepSeek能否真正改变整个AI经济模型架构的问题提供一个明确的答案。

（文章来源：21财经）