2024年诺贝尔化学奖得主、英国人工智能巨头DeepMind创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）近期透露，预计在今年年底前，将有人工智能设计的药物迈入临床试验的关键阶段。哈萨比斯不仅是“AlphaGo之父”，去年还因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的卓越贡献荣获诺贝尔化学奖。

作为围棋界的传奇人物，哈萨比斯曾击败中国顶尖棋手柯洁。如今，他领导着DeepMind及其分拆出的专注于药物研发的Isomorphic Labs。这两家公司均在哈萨比斯的带领下，致力于将人工智能和计算方法应用于科学前沿。

图中为柯洁与哈萨比斯的合影。

2021年，DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，专注于加速药物研发进程。去年，双方携手发布了生物学预测模型AlphaFold 3，该模型能精准预测蛋白质与其他分子的相互作用，为新药研发开辟了新途径。Isomorphic Labs已将AlphaFold 3应用于科研项目，并与多家制药公司合作，探索创新疗法。

在近期达沃斯世界经济论坛的小组讨论会上，哈萨比斯乐观地表示：“我们有望在年底前将人工智能设计的药物推进至临床试验阶段。”他进一步强调：“这是我们的既定目标。”

哈萨比斯还透露，Isomorphic Labs正努力将原本耗时十年甚至更久的药物研发流程缩短至几周或几个月，从而极大地提升新药研发效率。

传统新药研发过程复杂且耗资巨大，素有“十年十亿美金”之称。然而，人工智能的加入有望改变这一现状。AI处理海量数据的能力为加速药物开发提供了可能。

尽管一些大型制药公司对这一新兴技术持审慎态度，且临床候选药物的初始数据有好有坏，但科技公司与制药巨头的合作仍在不断加强。去年，Isomorphic Labs已与礼来和诺华签署了战略研究合作协议。

不过，哈萨比斯也警告称，实现所谓的“通用人工智能”（AGI）仍需数年时间，并可能需要少数几个重大突破。他担忧地表示：“如果缺失一两个关键突破，这一过程可能会拖延五年以上。”

本周早些时候，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）也表达了类似观点，他承认目前尚未实现AGI，并呼吁公众降低期望值。

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