中新网北京1月16日电 (记者孙自法) 国际顶级学术期刊《自然》杂志近期刊登了一篇关于人工智能的重大研究成果。该研究团队成功研发出一款名为SEAMLESSM4T的人工智能(AI)模型，该模型能够实现多达101种语言的即时语音和文本翻译，其中包括直接语音到语音的翻译功能，这一突破填补了语言覆盖领域的空白，并在性能上超越了现有的翻译系统。

SEAMLESSM4T模型的问世，标志着向快速通用翻译迈出了重要一步。研究团队强调，该模型的资源将公开提供（仅限非商业用途），旨在推动包容性语音翻译技术的进一步研究与发展。这一举措无疑为全球互联环境下的无障碍交流提供了新的可能。

论文中提到，科幻迷们或许对《银河系漫游指南》中的“巴别鱼”并不陌生，这种神奇的小鱼能够瞬间将一种口语翻译成另一种口语。尽管现实中尚未出现如此神奇的生物，但SEAMLESSM4T模型在某种程度上实现了这一科幻构想。与大多数现有的机器学习翻译系统相比，SEAMLESSM4T无需经过语音识别、文本转换等多步繁琐过程，而是直接实现语音到语音、语音到文本、文本到语音以及文本到文本的多种翻译模式。此外，该模型还支持多达96种语言的自动语音识别功能，极大地拓宽了语言覆盖的范围。

值得一提的是，在语音到语音的翻译中，SEAMLESSM4T模型的准确率比现有系统提升了23%。同时，该模型还具备出色的背景噪音过滤能力和对不同说话者差异的适应能力，从而确保了翻译的准确性和流畅性。

《自然》杂志同期发表的同行专家“新闻与观点”文章指出，尽管SEAMLESSM4T模型仍有待进一步优化和完善，但其无疑代表着向跨越语言障碍、促进全球交流的一大进步。这一研究成果的发布，无疑为人工智能翻译领域注入了新的活力和希望。

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