英国牛津大学的科研团队近期在癌症检测领域取得了突破性进展，他们开发出了一种名为TriOx的新型血液检测方法。该方法借助机器学习技术，实现了在多种癌症的最早期阶段的精准检测，相关研究成果已发表于最新一期的《自然·通讯》杂志。

TriOx检测法通过分析血液中DNA的多种特征，能够捕捉到癌症的“细微信号”。据测试结果显示，TriOx不仅能准确检测出直肠癌、食道癌、胰腺癌、肾脏癌、卵巢癌和乳腺癌这6种癌症，还能以高精确度将癌症患者与健康人群进行区分。

液体活检技术近年来因具有较小的侵入性而在疾病检测领域备受瞩目。然而，目前临床上广泛应用的液体活检方法大多仅针对癌症DNA的一两个特征进行检测，难以全面识别多种癌症。牛津大学的研究团队则在这一基础上取得了显著进步，他们结合了尖端的TAPS DNA分析技术与机器学习算法，对癌症DNA的多个关键特征进行了深入全面的分析，从而显著提升了癌症检测的准确性。

研究团队进一步利用TriOx对癌症患者和非癌症患者的血液样本进行了评估。结果显示，TriOx能以高达94.9%的准确度将两者区分开来，这一成果有望为癌症的早期筛查和治疗带来革命性的变化，既能避免非癌症患者接受不必要的手术，又能让癌症患者及时获得治疗。

尽管TriOx目前仍处于早期研发阶段，但研究团队对其未来应用前景充满信心。他们相信，随着技术的不断完善，未来有望通过简单、非侵入性的血液检测方法，实现对多种癌症的有效筛查，为癌症患者带来福音。

（文章来源：科技日报）