OpenAI的诞生标志着人工智能（AI）领域的觉醒。回顾2024年，美国“科技七巨头”市值飙升6万亿美元，其中AI成为主要驱动力。英伟达及“超大规模”企业（如微软、谷歌、Meta、亚马逊）对标普500指数总回报（25%）的贡献率高达41%。

在投资市场如火如荼的同时，硅谷生成式AI领域的竞争也愈发激烈，各大巨头在模型能力、爆款产品和算力投入上展开激烈较量。尽管学术界对AI的未来仍存争议，如GPT-5尚未面世，Anthropic Claude的发展也被认为受阻，但谷歌2.0的发布以及OpenAI的频繁更新，让市场对2025年的AI发展充满期待。

值得注意的是，原本不被看好的中国AI企业却展现出了强大的竞争力。国内AI“六小龙”（智谱、Minimax、月之暗面、阶跃、百川、零一万物）在模型及toB/C应用端大放异彩，吸引了全球目光。

面对即将到来的2025年全球AI“军备竞赛”，从基础设施、平台到终端应用的发展将如何变化？物理AI时代的到来意味着什么？中国AI企业又将如何与全球企业竞争？在二十五届大中华研讨会（GCC）期间，第一财经记者独家专访了OpenAI原全球市场应用负责人、人工智能与商业战略专家Zack Kass。

OpenAI经历管理层变动后步入新阶段

自2023年底至2024年，OpenAI经历了重大的人事变动。首席执行官奥特曼（Sam Altman）一度被驱逐，后又迅速回归。同时，众多董事会管理层成员离职，包括CTO和首席科学家等，目前仅剩两成的创始董事会成员。

随着AI技术的快速发展，越来越多的科技企业涌入竞争，OpenAI面临的挑战日益增多。在此背景下，OpenAI的战略调整显得尤为重要。

Kass指出，创业公司因其成长迅速、乐于冒险，往往面临更多不确定性。与追求秩序的大公司不同，创业公司在混乱中运作，以快速行动和打破常规为核心。尽管面临诸多挑战，但Kass认为，这样的经历往往能使公司变得更加强大。在此次事件中，OpenAI团队展现出了韧性，并在生成式AI领域重新达成共识。特别是奥特曼的回归，进一步提升了团队的凝聚力。

去年初，作为OpenAI的联合创始人，特斯拉CEO马斯克起诉了OpenAI和奥特曼，指控他们偏离了非营利使命并违反了合同。对此，奥特曼近期在接受采访时表示，马斯克对OpenAI的法律诉讼让他感到“非常难过”。他还透露，OpenAI成立时，创始人并未意识到需要大量资金来开发产品，也未料到会推出商业产品。ChatGPT推出后，情况发生了变化，公司董事会正在决定如何向营利性转变。

此外，OpenAI还面临着日益激烈的竞争，大模型的价格战愈演愈烈。降价的核心逻辑在于竞争客户和规模效应。随着大模型调用量的指数型增长，单位数据处理成本直线下滑，企业得以将技术红利以降价形式释放给所有用户。对此，Kass认为当前的竞争仍非常良性，尽管竞争激烈，但并非零和游戏，而是存在多个市场赢家。

AI技术将变得更好、更高效、更具性价比

进入2025年，AI的发展将继续加速。Kass认为，对于普通人来说，最应关注的AI趋势将是消费者应用程序变得更好、更高效、更具性价比。

Kass表示，未来消费者应用程序的AI技术将不断提升智能化水平，同时降低成本。在AI驱动的未来中，企业需要重新构建差异化和商业价值。

过去两年，业界更关注基础设施层和平台层。基础设施层以英伟达为代表，专注于提供GPU等计算硬件和算力资源；平台层则包括Meta、微软、谷歌等科技巨头，通过开发和开放AI平台（如OpenAI、GoogleAI）为应用层提供支持。

对于未来的SuperApp（超级应用）终极形态，瑞银证券中国软件行业分析师张维璇表示，就中国而言，搜索领域竞争激烈，答案取决于哪家公司能获取更多市场份额。

Kass指出，当前正处于增强应用程序的阶段，应用程序将变得越来越智能。然而，这种增强也面临限制，即手机上能安装的应用程序数量有限。即使应用程序变得非常智能，用户仍可能觉得频繁切换应用不是高效利用方式。因此，他认为，在未来可能出现的多模态（multi-agent）AI世界中，可以在一定程度上操控手机上的不同软件，尤其是在通过不同的输入方式（如语音、图像、文字等）与手机应用程序交互时。

Kass认为，效率、多模态与AI Agent将是2025年AI的三大关键词。效率将推动AI技术的大众化，多模态将拓展AI的应用场景，而AI Agent则有望彻底改变软件行业的盈利模式。张维璇也表示，这三大关键词同样适用于国内企业。

就多模态而言，过去文字生成内容的创新较少，但随着国内互联网大厂推出多模态大模型，AI能够融合语音、视觉等多种输入形式，提升交互方式的灵活性。例如，语音变得更加拟人化，视觉推理能力也在提高，AI可以实时处理视频内容，带来更多创新机会。

从生成式AI迈向物理AI

值得一提的是，我们正步入“物理AI”时代，即能够进行推理、规划和行动的人工智能。

在2025年CES演讲中，英伟达CEO黄仁勋介绍了最新的英伟达芯片，旨在整合将人工智能融入物理功能物体所需的所有系统，从而真正取代人类的体力劳动。

然而，从资本市场表现来看，市场似乎仍在观望。Kass表示，人类对机器故障的容忍度很低，这将是决定物理AI推进速度的关键因素。他解释说，尽管自动驾驶汽车能显著减少交通事故，但公众接受度仅为25%左右，反映出社会对AI技术的复杂态度。

此外，技术进步速度超过社会门槛也导致公众对技术产生不安和抗拒。人类对机器出错的容忍度远低于对人类本身，因此，研究这些问题有助于更好地理解人类在AI革命中的接受与应用模式。

中国AI企业发展超预期

Kass表示，中国AI企业的发展实际上大大超出了预期。早在两年前，他就认为，在未来的AI竞赛中，中国不一定会落后，因为中国可以用更少的GPU构建模型。

Kass指出，AI的核心并不在于构建最佳模型，而在于模型的应用与采纳。研究和模型将逐渐商品化，真正的竞争优势在于如何有效地应用和普及AI技术。一个社会的繁荣程度并不取决于拥有最佳模型，而是取决于其如何高效地采用AI技术。

除了阿里、百度、腾讯、字节等巨头，中国的AI“小龙”也在不断崛起。公开数据显示，2024年，AI领域的“六小虎”（智谱、Minimax、kimi、阶跃、百川、零一万物）持续引领行业前沿，在技术创新与商业化路径上各有特色。

毋庸置疑，2025年是AI从实验室走向实际应用广泛落地的关键年份。随着技术的不断成熟，AI将在效率提升、应用场景拓展以及多模态交互等方面不断突破，推动全球各行业的创新与变革。

（文章来源：第一财经）