AI导读:

Neuralink公司成功将脑机芯片植入第三名受试者体内,计划在2025年再植入约20至30例。未来研究方向包括帮助视障人士重获视觉,推动人形机器人技术成熟。全球脑机接口产业正处于快速发展阶段。

  埃隆·马斯克旗下Neuralink公司宣布重要进展。

  据最新报道,埃隆·马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink已成功将脑机芯片植入第三名受试者体内,且所有受试者体内的设备运行状况均表现良好。马斯克在近期活动中宣布,Neuralink计划在2025年再为约20至30名受试者植入芯片。对于Neuralink的未来研究方向,马斯克透露,将致力于帮助视障人士,即使是完全失明或视神经受损的个体,也有望通过直接与大脑视觉皮层连接的方式重获视觉。

  脑机接口技术,旨在大脑与外部设备间建立通信与控制通道,通过脑的生物电信号直接操控外部设备,或以外部刺激调控脑的活动,从而增强、改善和延伸大脑功能。目前,全球脑机接口产业正蓬勃发展,吸引了科技公司、医疗机构、学术研究机构和政府部门的高度关注。

  分析指出,脑机接口技术有望推动人形机器人技术的成熟。在先进的大模型技术、多模态学习和跨模态迁移技术的支持下,脑电信号有望成为机器人学习过程中的重要模态数据。

  Neuralink最新进展

  美东时间1月11日,彭博社报道,Neuralink已成功将脑机设备植入第三名受试者体内,公司创始人埃隆·马斯克在活动中宣布,计划在2025年扩大植入规模,预计涉及20至30名受试者。马斯克在拉斯维加斯举行的活动中表示:“我们已有三名受试者成功植入了Neuralink设备,且运行状况良好。”此次活动通过他的社交媒体平台X进行了直播。

  在2025国际消费电子展(CES 2025)期间,马斯克在特别专访中分享了Neuralink的最新技术进展。他提到,Neuralink的第一代产品主要针对失去大脑与身体连接能力的患者,如四肢瘫痪或截瘫者,如能像霍金那样以正常甚至更快的速度交流,将是革命性的突破。

  马斯克解释,第一代产品能读取大脑运动皮层的信号,通过思考控制电脑或手机上的光标,使人们仅通过思考即可操作设备。关于未来研究方向,马斯克透露,Neuralink将帮助视障人士,通过直接与大脑视觉皮层连接来重获视觉,且已有猴子使用该技术长达两年。

  马斯克还表示,通过在脊髓损伤部位的上下两端植入Neuralink设备,能绕过受损的神经传导通路,将大脑信号传递至下肢,有望帮助瘫痪患者重新行走,这是重大的突破,从物理学角度看完全可行。

  Neuralink未来还可能治疗严重的精神疾病。马斯克认为,精神疾病源于大脑(生物计算机)的故障,且是可修复的,如同修复短路的电路。Neuralink有望帮助精神疾病患者过上正常生活。

  马斯克表示,Neuralink的长期目标是提高信息传输带宽。目前,人类说话时的信息传输速率非常低,平均每秒不到1比特。有了Neuralink设备,信息输出能力可能提高1000倍甚至100万倍,带来完全不同的体验,甚至超越普通人类的能力。

  脑机接口产业的崛起

  脑机接口技术在脑与外部设备间建立通信和控制通道,通过脑的生物电信号直接操控外部设备,或以外部刺激调控脑的活动,从而增强、改善和延伸大脑功能。根据脑信号采集时电极植入大脑的位置,脑机接口主要分为非侵入式、半侵入式和侵入式三类,Neuralink选择了最硬核的侵入式技术路线。

  当前,全球脑机接口产业快速发展,吸引了众多科技公司、医疗机构、学术研究机构和政府部门的关注。脑机接口行业已形成了完整的产业链,上游包括脑电采集设备、芯片、处理计算机/数据集和处理算法等;中游为脑机接口产品提供商;下游涵盖医疗、消费电子、游戏娱乐、智能家居、机器人等应用领域。

  在医疗领域,脑机接口主要应用于神经康复、运动障碍治疗、沟通辅助等方面,为失能患者带来新希望。同时,脑机接口在提升认知能力、治疗精神疾病、脑卒中康复等方面也展现出巨大潜力。

  据麦肯锡预测,脑机接口在医疗应用市场的规模有望在2030年达到400亿美元,2040年更将增至1450亿美元。其中,严肃医疗(以中枢神经系统疾病治疗为主)的潜在应用规模在2030年预计为150亿美元,2040年将达到850亿美元;而消费医疗(以情绪评估与干预为主)的潜在应用规模在2030年预计为250亿美元,2040年则将增至600亿美元。

  在消费电子领域,脑机接口技术被视为下一代人机交互的重要方式,有望带来全新的虚拟现实(VR)、增强现实(AR)体验和脑控设备。AI和大数据技术的结合,为脑机接口提供了更强的信号处理能力和个性化服务。随着技术的不断成熟,脑机接口产业的市场前景日益广阔,全球多家初创企业和巨头公司已开始布局这一领域,预计将成为未来科技发展的新潮流。

  分析还指出,脑机接口技术有望推动人形机器人技术的成熟。脑电信号作为训练机器人自动执行任务时的宝贵数据资产,对于帮助机器人学习如何像人一样运动具有重要的参考价值。在当前大模型技术、多模态学习和跨模态迁移技术的支持下,脑电信号有望成为机器人学习过程中的重要模态。

(文章来源:券商中国)