人工智能正逐步成为教育领域的重要驱动力，其强大的文本与图像生成功能不仅重塑了学生的学习方式，还促进了教育事业的深刻变革与发展。通过生成式人工智能，学生不仅可以便捷地进行资料检索与自主学习，还能享受更为丰富的互动体验，而教师则能借此提升教学质量与效率。

教育部办公厅已下发通知，明确要求在国家中小学智慧教育平台增设人工智能教育栏目，汇聚并共享优质教育资源。此外，还将分批设立中小学人工智能教育基地，推动高校、科研院所及高科技企业的人工智能实验室、展厅等向中小学开放，开发适合中小学生的教育资源。

随着教育从工业时代迈入数字时代，人工智能支持下的教育生态正朝着情景化、个性化和数据驱动三个方向转变。生成式人工智能作为关键分支，通过深度学习和生成模型，为学生提供个性化的学习路径，并根据学习进度和兴趣生成相应内容资源，使得因材施教成为可能。

然而，人工智能在教育领域的应用如同一柄双刃剑。虽然带来了巨大的教育技术红利，但成本高昂、技术要求难以满足等问题可能影响教育资源分配的公平性。此外，生成式人工智能可能使学生形成技术依赖，忽视批判性思维和解决问题的能力。若缺乏技术伦理及学术道德，还可能影响学生自主写作能力的提升，导致学术作弊及诚信问题。

因此，如何最大程度上发挥人工智能在教育领域的优势，避免其潜在风险，成为全社会关注的焦点。促进人工智能技术与教育的融合，推进教育数字化转型，需要法治层面的应对措施，实现全流程、全链条、全方位防治教育异质化风险。这包括细化人工智能伦理规范，定制人工智能和训练数据以扩大数据库，避免偏见，并富有多样性；同时制定相关教育企业的指导方针，梳理教育领域生成式人工智能科技发展的相关规制，衔接数据保护法规、政策。

当前，人工智能正处于全球应用落地快速发展期，教育领域也难以避免其影响。人工智能技术应服务于教书育人，在辅助“授业”“解惑”的同时，坚持教师“传道”的主体地位。同时，需要加强监管和指导，建立完善的监管机制，对技术的应用进行审批和监督，确保其符合教育规律和学生成长规律。将人工智能教育纳入示范应用场景，为技术应用提供指导和支持，形成可复制、可推广的经验，为教育变革创新注入强劲动能。

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（文章来源：证券时报）