人民网北京1月6日电（记者杜燕飞）最新发布的《2024人工智能大模型行业调查研究报告》（以下简称《报告》）描绘了2024年大模型领域的多元化发展趋势。在政策扶持下，各级政府积极推动AI大模型的创新发展，加速了传统产业的数字化转型进程。与此同时，技术层面的持续进步，包括底层架构的优化、多模态融合、端云协同及开源技术的不断完善，为大模型的蓬勃发展奠定了坚实基础。

　　《报告》指出，构建大模型的核心竞争力在于模型自身关键能力的提升以及企业竞争优势的塑造。为了在激烈的市场竞争中崭露头角，大模型企业需确保模型能够为用户创造实际价值，满足内部业务需求，并不断升级模型技术，吸引更多用户和合作伙伴。

　　然而，《报告》也揭示了当前国内大模型面临的挑战。在数据层面，存在“数据孤岛”和分级分类管理不足的问题；算力层面，高昂的运营成本成为应用落地的绊脚石；算法层面，大模型的不可解释性限制了其创新优化的空间。

　　赛迪研究院副总工程师刘权认为，AI大模型正在推动新质生产力的形成和提升，有望使劳动者从“指令执行者”转变为“创意策划者”，并催生出新的职业岗位。同时，AI大模型作为“智能生产工具”集成于产业链各环节，将逐步成为企业的智慧中枢，拓展劳动对象，使数据资产化并放大其价值。

　　腾讯研究院副院长刘琼表示，通用大模型具备参数规模大、泛化能力强、支持多模态等优势，而行业大模型则专注于解决行业的特定需求和问题，是“人工智能+”落地的关键环节。当前，大模型在垂直场景下的应用渗透呈现出“微笑曲线”特征，研发和设计、营销和服务领域进展迅速，而生产和运营场景则相对滞后，其中需求和数据成为影响进展的关键因素。

　　清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳强调，我国大模型应与产业共进发展，加强产学研合作，推动技术落地和产业发展。他呼吁企业与高校、科研机构加强合作，共同攻克技术难题，探索更多应用场景。

　　展望未来，刘权认为大模型将通过算网协同提升算力资源使用效率，产业发展模式将从技术主导转向场景应用主导。大模型服务体验的要求将从“可用”升级为“好用”，轻量化终端大模型将逐渐兴起，以适应对时延敏感及隐私保护要求严格的场景。场景知识的增强作用将日益显著，助力实现更精准的决策支持。产业生态将呈现竞合关系并行演进态势，企业在竞争中合作创新，共同推动产业的成长和整体跃升。

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