财中社11月28日电国金证券最新研报深度剖析了AI领域未来发展趋势，预测2025年将成为AI模型与应用双向飞跃的关键节点。从模型架构革新到应用场景拓展，再到算力、电力及端侧设备等多维度的进步，AI产业正面临前所未有的发展机遇与挑战。以下是研报的核心观点概述：

模型层面，AI正朝向大小模型互补的方向发展，力求通过增强推理能力打破现有Scaling Law的局限。大型预训练模型市场逐步由OpenAI、Meta的Llama、Mistral及阿里通义等领军企业主导，而中小型厂商则侧重于特定任务的精细调优与Agent业务。新兴技术如测试时训练、合成数据应用及感知量化训练正推动模型性能提升，同时，多模态融合模型在实时交互、音频与视觉生成等领域展现出巨大潜力。

应用层面，AI渗透率持续加速，ChatGPT活跃度不断攀升，视频生成模型如Runway及可灵国际版亦表现稳健。研报看好以下应用趋势：AI程序员在企业内部广泛应用，显著提升开发效率；数据重要性提升驱动SaaS平台如Snowflake、Datadog及Databricks等快速增长；大企业AI投入增加使通用SaaS平台如ServiceNow和Salesforce受益；AI搜索有望于2025年催生超级APP；AI眼镜作为综合体验最佳的AI硬件新形态，预计将于2025年实现大规模出货。

算力系统方面，尽管英伟达Blackwell架构算力芯片在云端仍占据主导地位，但系统复杂性提升及核心技术、零部件供应瓶颈可能导致硬件迭代速度放缓。这为AMD等竞争对手及云厂商自研芯片提供了更多发展机遇。

电力基础设施方面，随着数据中心规模扩大，局部供电压力剧增。独立于传统电网的核电站成为解决供电问题的优选方案。美国云巨头亚马逊、谷歌及微软均在积极寻求核电解决方案，核电落地速度成为制约AI发展的关键。

端侧AI方面，随着模型小型化及应用场景丰富化，预计2025年端侧AI将迎来大发展。手机厂商在硬件、软件、生态及云等各环节均具备可控性，其中苹果与谷歌表现尤为突出。苹果在硬件、软件、生态及云服务方面竞争力强劲；谷歌则凭借原生安卓支持及Gemini模型能力占据一席之地，但硬件品牌Pixel渗透率较低，需依赖三星拓展用户。

AIPC领域，X86笔电市场竞争激烈，英特尔与AMD在性能、续航、适配性及生态方面各有优势。X86台式机领域，功耗重要性降低，AMD有望凭借卓越CPU性能提升市占率。ARM芯片在AIPC领域的渗透备受关注，苹果优势显著，高通XElite短期内难以与苹果竞争ARM架构AI笔电市场。未来，英伟达与联发科合作研发的处理器将带来更多看点，ARM架构芯片成熟有望推动Windows操作系统向更适应AI的方向发展。

（文章来源：财中社）