DeepSeek带动国产算力热潮,行业或迎新一轮洗牌
AI导读:
DeepSeek以其低算力、高性能、开源等特性,为国产AI带来新想象力。众多国产AI芯片和算力企业加入DeepSeek“朋友圈”,进行适配和部署。行业或从适配过渡向部署和应用,打造DeepSeek版智算一体机,加速AI应用落地。DeepSeek将带来推理算力需求激增,行业或迎新一轮洗牌。
从春节到元宵,AI芯片和算力厂商的工程师们没有停过一刻忙碌,为了一条名为DeepSeek的“鲇鱼”。其低算力、高性能、开源等特性,为原本卡在算力“瓶颈”中的国产AI带来了新的想象力。
从大年初四到大年初十,十多家国产AI芯片和算力企业相继加入DeepSeek“朋友圈”,进行模型的适配和服务上架。如今,这些企业正忙于DeepSeek的部署。
据了解,目前行业正从DeepSeek的适配过渡向部署和应用,企业一方面迎来大量用户咨询,全力响应用户需求,另一方面也正在打造DeepSeek版智算一体机,加速AI应用落地。业内人士预期,2025年大模型的应用落地会爆发。
过去两年多,ChatGPT带动了算力产业,并将英伟达推上“王位”。国产算力厂商苦寻出路,如今,DeepSeek凿开了一个口子,但国产算力能否借此一飞冲天,还有待考验。
有业内人士分析,DeepSeek将带来推理算力需求的激增,行业可能迎来新一轮洗牌,未来或是性价比之争。
2月13日,DeepSeek概念股午后再度拉升走高,宏景科技20cm涨停,优刻得(688158.SH)、弘信电子(300657.SZ)、并行科技(839493.BJ)涨超10%。
国产算力厂商的“适配潮”仍在继续。例如,早在2月4日,华为就宣布联合硅基流动首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。但直到2月12日,华为云才再次发文宣布,DeepSeek V3/R1满血版上线。
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图源:时代财经不完全统计梳理
虽已有超15家芯片厂商适配了DeepSeek模型,但据时代财经不完全统计,明确宣布适配DeepSeek R1及V3原版模型的不到一半。多数企业宣称能在较短时间内完成适配的,但大部分是DeepSeek R1的系列蒸馏模型,原版或称“满血版”的模型适配仍在进行中。
其中,适配原版模型的难点在于模型本身的参数量大,对芯片适应超大规模MOE架构、支持新型算子、稀疏MoE模型的执行效率等的能力提出了考验。
昆仑芯科技表示,理论上,各类大模型的常规模型、常规组网能直接跑通,然而难免会出现特殊算子、特殊规模,需要投入人力进行针对性调试。跑通只是基础,后期涉及精度对齐、性能对齐等,也都需要人力介入进行针对性适配。
也有行业人士向时代财经透露,由于DeepSeek本身开源,适配过程中并不需要授权,尽管目前众多平台都在适配该模型,但这种适配可能并非真正意义上的“接入”。
近期,并行科技(839493.BJ)、壁仞科技、摩尔线程和昆仑芯科技等多家企业均透露,正在忙于为客户做DeepSeek模型的部署。
中存算半导体董事长陈巍解释,部署相当于在用户的生产环境里进行模型的安装设置和做与客户成产环境的连接,是大模型转化为生产力的必要步骤。
在近期行业密集适配DeepSeek系列模型后,不少厂商开始寻求落地应用,智算一体机这种硬件部署形式于是浮出了水面。
摩尔线程表示,公司正与雪浪云联合打造“软硬件紧耦合”大模型训推一体机——雪浪MindCenter X100,就已成功部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen(适配1.5B、7B、14B、32B)推理服务。
壁仞科技联合中兴通讯、浙江大学上海高等研究院和一蓦科技推出了智海AI教育一体机,实现了国产算力与DeepSeek的适配及教学工具的设计开发。
2月11日,中国电信(601728.SH)和中国移动(600941.SH)两大电信运营商也分别推出了天翼云和移动云智算一体机-DeepSeek版。
此外,京东云、联想(0992.HK)、科华数据(002335.SZ)、浪潮云、中国长城(000066.SZ)、天融信(002212.SZ)等企业均官宣发布了DeepSeek智算一体机。
DeepSeek的出现,顺带捧红了国产算力,但也带出了一系列疑问,如DeepSeek时代需要怎样的算力?又将如何改变算力市场的战局?
此前,DeepSeek曾出现算力吃紧的现象,暂停API充值服务,后解释为服务器资源紧张,并调整了收费标准。
云天励飞副总裁李爱军认为,DeepSeek模型性能强,且未来可能继续延续开源策略,企业能够直接使用它进行应用落地,而非自己再重新训练基础模型。由此,未来推理侧的算力需求将大规模爆发。
他表示,训练环节追求极致性能,企业不惜高价购买GPU。但到了推理环节,关注点就变成性价比,专门针对推理场景设计的ASIC芯片会大有机会。
摩尔线程相关技术负责人则认为,从训练侧来看,模型迭代会加快,对于国产优质训练算力的需求不会降低。从推理侧来看,生成式AI应用落地将带来海量碎片化推理需求,市场规模有可能超过训练。
(文章来源:时代财经)
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