春节假期过后，中国科技界的热点并未随着节日氛围的消退而降温。以深度学习和知识图谱技术见长的DeepSeek，正以燎原之势席卷医疗健康领域。...（图片链接为示意，请替换为实际图片链接）

据21世纪经济报道记者不完全统计，2024年2月以来，已有超过30家医疗健康企业宣布与DeepSeek达成技术合作，涵盖医学影像诊断、药物研发、健康管理等细分赛道。这场由AI技术驱动的产业变革，不仅预示着医疗健康行业将迎来效率跃迁，更折射出中国在人工智能与生命科学交叉领域的战略布局。

眼下，DeepSeek技术突破被认为正在重塑医疗产业的价值链条。例如，在深圳某三甲医院的试点中，DeepSeek辅助诊断系统将放射科医师的工作效率提升300%。联影医疗等设备制造商已着手将技术嵌入新一代CT设备，实现“拍片即诊断”的智能化升级。而在药物研发端，正大天晴借助该技术将新药筛选周期从18个月压缩至6个月，研发成本降低40%……

二级市场对这场技术革命展现出敏锐嗅觉。春节后首个交易周，A股医疗AI概念板块整体上涨8.7%，其中与DeepSeek建立合作的创业慧康、卫宁健康等个股涨幅超过15%。一级市场的角逐更为激烈。红杉资本、高瓴创投等头部机构纷纷设立专项基金，仅2月份医疗AI领域融资总额就达47亿元，同比增长210%。

在产业高歌猛进之时，潜在挑战不容忽视。一方面，在商业层面，当前80%的合作仍停留在项目制阶段，究竟该如何构建可持续的付费模式？另一方面，当医疗数据通过算法不断沉淀为技术方的知识资产，医院是否会沦为“数据血库”？伦理、数据监管究竟该如何保障。

在这场变革中，诸多问题待解，而针对当下市场的热点话题，沙利文大中华区执行总监周明子接受了21世纪经济报道记者专访。

AI医疗正迈向全新发展阶段

《21世纪》：现在不少数字化医疗布局企业将DeepSeek人工智能模型整合至自身智能系统后，预计这将如何改变或提升现有的AI医疗解决方案？DeepSeek模型的引入，对医疗科技企业在AI医疗领域的竞争力有何具体影响？

周明子：将DeepSeek人工智能模型整合到数字化医疗系统中，将显著提升现有AI医疗解决方案的效率和准确性，并为中国智慧医疗数字要素化、资产化带来积极的推动作用。具体来看……（以下关键词位置标记：AI医疗，DeepSeek，数字化医疗系统，医疗科技企业）通过深度学习和大数据分析，能够更精准地进行疾病诊断和治疗方案制定，从而提高医疗服务质量，此外……（个性化治疗）人工智能模型还能通过智能化手段优化资源配置，提升基层医疗服务的能力和效率，这将直接有助于解决医疗服务中的“不可能三角”问题——即在成本、质量和可及性之间的平衡。从医疗科技角度看，DeepSeek的引入也为大健康科研提供了强大的数据分析支持，从而达到加速科研成果转化，推动医疗技术的创新和进步的目的。

《21世纪》：请分享一下DeepSeek模型在实际应用中已经取得的成果或案例，以及这些成果如何体现其在医疗健康产业中的价值？

周明子：例如在医学影像分析中，DeepSeek能够精准识别肿瘤和病变，辅助医生进行全面的诊断，显著提高了诊断的准确性和效率。在个性化治疗方案制定方面……（医学影像分析）DeepSeek通过分析患者的基因信息和病史，为患者提供定制化的治疗建议，通过“精准医疗”，提升了治疗效果并减少了副作用。此外，在临床试验设计方面，DeepSeek也能为药企、医生带来更多临床建议，加速了新药研发的进程。这些成果不仅提高了医疗服务的质量和效率，还为医疗健康产业带来了创新的解决方案，推动了整个行业的数字化转型。

《21世纪》：DeepSeek等大模型的广泛应用，你认为将对整个AI医疗市场带来哪些变革或趋势？这类大模型的应用是否预示着AI医疗将进入一个全新的发展阶段？如果是，这个阶段的主要特征是什么？

周明子：随着DeepSeek等大模型技术的广泛应用……（AI医疗市场变革）AI医疗市场正在经历一场重大变革。以前，AI医疗主要依赖单一数据源，但现在正朝着整合多种数据（比如文本、影像、基因等）的方向发展。这种转变让医生能够更精准地诊断疾病，还能为患者量身定制个性化的治疗方案。同时，医疗流程的智能化和自动化水平也将得到显著提升。实时监控数据、自动辅助决策以及跨领域合作创新，将共同打造一个以数据驱动和智能决策为核心的新生态体系。

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