DeepSeek官网宣布，2月9日起，DeepSeek-V3 API服务的优惠体验期圆满结束，正式步入新的定价阶段：缓存命中时，每百万输入tokens费用调整为0.5元，缓存未命中则为2元；而输出tokens的费用则设定为每百万8元。

回顾优惠期间，DeepSeek-V3的定价极具吸引力，输入token在缓存命中时仅需每百万0.1元，未命中为每百万1元，输出token则为每百万2元。此番价格调整，输入token无论缓存状态如何，费用均统一上调至每百万2元，未命中时涨幅达100%；输出token费用更是跃升至每百万8元，实现了300%的增长。

据《中国基金报》报道，分析人士指出，优惠体验期作为市场推广的有效手段，成功吸引了大量用户尝试DeepSeek-V3的API服务，为其奠定了坚实的用户基础和良好的市场口碑。随着优惠期的结束，价格上调符合预期。

专家进一步分析，DeepSeek提价后，公有云市场的价格竞争压力有所缓解，同时API性价比的下降或将促使更多企业倾向于本地化部署。在优惠期间，DeepSeek-V3的高性价比对云厂商构成了不小的竞争压力，而随着价格恢复，这一压力显著减轻。此外，API价格的上涨，也使得本地化部署对于部分企业而言更具吸引力，有助于满足企业对算力和容灾备份的需求。

成本降低带来的市场空间拓展

《21世纪经济报道》指出，DeepSeek的火爆不仅引发了业界对其技术路线的广泛关注和研究，更因其成本降低而打开了巨大的市场空间。

Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，开源虽然在初期并不占据优势，但通过向外界开放，可以推动产业链标准化，进而降低成本、优化能力。他高度评价了来自中国的新竞争对手DeepSeek，认为其有望推动全球化开源标准的形成。

亚马逊首席执行官Andy Jassy强调，大型生成式人工智能应用通常会使用多种模型类型，满足不同客户和工作负载的需求。因此，他们提供了Amazon Bedrock等服务，以确保DeepSeek模型能在其平台上顺畅运行。他透露，亚马逊正迅速行动，以满足客户对前沿模型的需求。

Arm首席执行官Rene Haas对DeepSeek的V3和R1模型给予了高度评价，认为它们在行业前沿模型的基础上进行了大量创新性工作，使得推理更为高效。他预测，这将推动行业发展走向更高效、更低成本的未来。

谷歌首席执行官Sundar Pichai也认为DeepSeek是一个了不起的团队。他指出，用于AI推理的支出比例一直在增加，这是件好事，因为推理可以支持企业获得良好的投资回报率。他预测，随着推理使用成本的不断下降，更多用例将变得可行。

AI投资趋势分析

尽管DeepSeek以低成本实现了AI推理的需求，但与财报季前后美股科技巨头动辄数百亿美元的AI投入相比，似乎存在巨大差异。然而，在业绩会上，AI投资的走向备受关注。综合来看，巨头们仍然坚持对AI基础设施的投资，并强调了对推理侧投资的重要性。

亚马逊首席执行官Andy Jassy指出，降低AI投资中任何一种技术组件的成本，尤其是推理成本，并不意味着总体支出的减少。他以亚马逊云服务（AWS）为例，说明了随着技术的发展，企业在每单位基础设施上的花费虽然大幅降低，但总体支出却往往大幅增加。

Meta首席财务官Susan Li也表示，公司将继续致力于AI训练和推理的基础设施投资。她认为，目前尚不清楚推理用途的广泛性，这正是竞争优势的来源。她重申，当前正处于AI资本支出的早期阶段，无法确定未来格局，但相信大力投资资本支出和基础设施将带来战略优势。

根据Meta的拆解，2025年针对AI基础设施的投入主要包括GPU部署、构建更高容量的网络能力和光传输能力等。Susan Li表示，现在确定长期资本密度还为时过早，需要考虑底层模型的进步速度、效率以及Gen AI产品的用例方向等因素。

以一个案例为例，多家硅谷大厂已在AI/MR眼镜领域投入多年。尽管Meta的Reality Labs仍然巨亏，但其在该领域取得了显著成果，推动了AI终端发展的新一轮周期。这再次证明了在AI应用探索过程中需要投入的前期成本。

从行业发展逻辑来看，先行者往往需要投入更多进行摸索，导致后来者在成本方面具有一定优势。然而，DeepSeek的出现加剧了这种差异对比，但并不能因此就否定巨头们对AI投资的价值。只是，在可及性和有效性方面可能存在一些问题。

（文章来源：21财经）