AI导读:

DeepSeek官网宣布DeepSeek-V3 API服务优惠期结束,价格大幅调整。分析指出,优惠期吸引了大量用户,价格恢复后公有云竞争压力减小,利于本地化部署。同时,多位科技巨头CEO就AI投资趋势发表看法,强调推理侧投资重要性。


DeepSeek官方网站近日宣布,其DeepSeek-V3 API服务的45天优惠价格体验期已于2月9日圆满结束。自该日起,服务价格进行了调整:缓存命中情况下,每百万输入tokens费用为0.5元,缓存未命中则为2元;而输出tokens的费用则调整为每百万8元。

回顾优惠期,DeepSeek-V3的输入token费用在缓存命中时仅为每百万0.1元,未命中时为每百万1元;输出token费用则是每百万2元。此次价格调整后,输入token费用无论缓存是否命中,均统一上调至每百万2元,缓存未命中时价格翻倍,涨幅达100%;输出token费用则大幅上涨至每百万8元,涨幅高达300%。

据《中国基金报》报道,分析人士指出,优惠体验期作为一种市场推广策略,成功吸引了大量用户尝试使用DeepSeek-V3的API服务,为产品积累了坚实的用户基础和市场口碑。随着优惠期满,API价格如期恢复并上调。

专家进一步分析,DeepSeek提价后,公有云市场的价格竞争压力将有所减小,同时API性价比的下降或将促使更多企业倾向于本地化部署。在优惠期间,DeepSeek-V3的价格相较于云厂商具有显著优势,价格恢复后,云厂商面临的价格竞争压力将明显降低。此外,由于API价格的大幅上涨,部分企业可能会更倾向于选择本地化部署方案,以满足企业对算力和容灾备份的需求。

成本降低与市场空间的拓展

伴随DeepSeek的火爆,业内对其技术路线的研究和探讨日益深入,同时,由于成本的降低,一个巨大的市场空间正被打开。据《21世纪经济报道》报道,多位科技巨头首席执行官对此发表了看法。

Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,开源在初期可能并不占据优势,但向外界开放可以推动产业链标准化,进而降低成本、优化能力。他认为,来自中国的新竞争对手DeepSeek显示出,一个全球化的开源标准即将形成。

亚马逊首席执行官Andy Jassy指出,几乎所有大型生成式人工智能应用都会使用多种模型类型,不同客户会针对不同类型的工作负载使用不同模型。因此,Amazon Bedrock等服务旨在提供尽可能多的前沿模型供客户选择。亚马逊迅速行动,确保DeepSeek模型能在Bedrock和SageMaker平台上使用。

Arm首席执行官Rene Haas对DeepSeek的V3和R1模型给予了高度评价,认为这些模型在行业前沿模型的基础上进行了大量创新工作,使推理更为高效。这将推动行业发展走向更高效、更低成本的道路,从而扩大整体计算需求。

谷歌首席执行官Sundar Pichai也表示,DeepSeek是一个了不起的团队。他回顾过去三年的发展,指出用于AI推理的支出比例一直在增加,这是好事,因为推理可以支持企业获得良好的投资回报率。

Pichai认为,推理使用成本将不断下降,使更多用例变得可行。他强调,机会空间巨大,谷歌正在持续投资以迎接这一时刻。

AI投资的趋势

AI在推理侧的需求正在快速发展,而DeepSeek以更低成本实现了这一点。尽管与财报季前后美股科技巨头提出的数百亿美元AI投入相比,DeepSeek的投入显得微不足道,但其在降低成本方面的贡献不容忽视。

在业绩会期间,AI投资的走向备受关注。综合来看,巨头们仍然坚持对AI基础设施的投资,并强调了对推理侧投资的价值。他们认为,面向应用领域探索的投资同样重要。

Andy Jassy指出,降低AI投资中任何一种技术组件的成本(主要指推理成本)并不意味着总体支出的减少。他以亚马逊云服务(AWS)为例,说明随着技术发展,企业在每单位基础设施上的花费大幅降低,但随后会对之前因成本过高而从未尝试的新项目产生兴趣,最终导致总体支出大幅增加。

Meta首席财务官Susan Li也表示,公司将继续致力于AI训练和推理的基础设施投资。她认为,目前还不清楚推理的用途有多广泛,这正是竞争优势的来源。她重申,当前正处于AI资本支出的早期阶段,无法确定未来格局将如何演变,但投资资本支出和基础设施将是一个战略优势。

根据Meta的拆解,2025年针对AI基础设施的投入主要涵盖GPU部署、构建更高容量的网络能力和光传输能力等。Susan Li表示,现在确定长期资本密度还为时过早,需要考虑底层模型的进步速度、效率、Gen AI产品的用例方向以及硬件创新带来的性能和效率提升等因素。

以一个案例为例,多家硅谷大厂已在AI/MR眼镜领域投入多年。尽管Meta的Reality Labs仍然巨亏,但其在该领域推出的产品风靡全球,带动了AI终端发展的新一轮周期。这显示了AI应用探索过程中需要投入的前期成本。

从行业发展逻辑来看,先行者往往需要投入更多进行摸索,导致后来者在成本方面有一定优势。DeepSeek的出现加剧了这种差异,但并不能因此认为巨头们的AI投资就是“浪费”。只是可能存在可及性和有效性的问题。

(文章来源:21财经