Deepseek官网于2月9日正式宣布，DeepSeek-V3 API服务的45天优惠体验期圆满结束。自该日起，服务价格调整为：每百万输入tokens在缓存命中的情况下为0.5元，缓存未命中则为2元；而输出tokens的费用则调整至每百万8元。

回顾优惠期间，DeepSeek-V3的输入token费用在缓存命中时仅为每百万0.1元，未命中时为每百万1元，输出token费用则是每百万2元。此次价格调整后，输入token费用在缓存命中与未命中的情况下统一提升至每百万2元，未命中时费用翻倍，涨幅达100%；输出token费用则大幅跃升至每百万8元，涨幅高达300%。

据《中国基金报》报道，分析人士指出，优惠体验期作为市场推广策略，成功吸引了大量用户试用DeepSeek-V3 API服务，为产品积累了坚实的用户基础和良好的市场口碑。随着优惠期满，API价格如期恢复并上调。

专家进一步分析，DeepSeek提价后，公有云市场的价格竞争压力将有所减轻，同时API性价比的下降将促使更多企业倾向于本地化部署。在优惠期间，DeepSeek-V3的高性价比对云厂商构成了显著竞争压力，而价格恢复后，这一压力将明显缓解。此外，API价格的上涨也促使部分企业更倾向于选择本地化部署方案，以满足企业对算力需求和容灾备份的需求。

成本降低与市场空间的拓展

据《21世纪经济报道》报道，DeepSeek的火爆不仅引发了业界对其技术路线的深入研究和探讨，还因其成本降低而打开了巨大的市场空间。

Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）强调，开源在初期虽不占优势，但向外界开放可以推动产业链标准化，从而降低成本并优化能力。他提到，来自中国的新竞争对手DeepSeek显示出全球化开源标准的潜力。

亚马逊首席执行官Andy Jassy指出，几乎所有大型生成式AI应用都会使用多种模型类型，而客户会根据不同工作负载选择不同模型。因此，亚马逊通过Amazon Bedrock等服务提供多种前沿模型供客户选择，并迅速确保DeepSeek模型能在Bedrock和SageMaker平台上运行。

Arm首席执行官Rene Haas对DeepSeek的V3和R1模型给予高度评价，认为它们在行业前沿模型的基础上进行了大量创新工作，提高了推理效率。他指出，这将推动行业发展走向更高效、低成本，从而扩大整体计算需求。

谷歌首席执行官Sundar Pichai也认为DeepSeek是一个了不起的团队，并指出用于AI推理的支出比例一直在增加，这有助于企业获得良好的投资回报率。他预测，推理使用成本将不断下降，使更多用例变得可行。

AI投资的新趋势

AI在推理侧的需求快速发展已成为不争的事实，而DeepSeek以更低成本实现了这一目标。尽管与财报季前后美股科技巨头提出的数百亿美元AI投入相比显得差异巨大，但AI投资的走向仍备受关注。

在业绩会期间，各大巨头纷纷表示将继续加大对AI基础设施的投资，并强调了对推理侧投资的重要性。亚马逊首席执行官Andy Jassy指出，降低AI投资中任何一种技术组件的成本（主要指推理成本）并不意味着总体支出的减少。相反，随着技术的发展，企业在每单位基础设施上的花费会大幅降低，但随后他们会对之前因成本过高而从未尝试的新项目产生兴趣，最终导致总体支出大幅增加。

Meta首席财务官Susan Li也表示，公司将继续致力于AI训练和推理基础设施的投资。她认为，目前还不清楚推理用途的广泛性，但这正是竞争优势的来源。她重申，当前正处于AI资本支出的早期阶段，无法确定未来格局，但GenAI将带来全新、更简单的方法来丰富生态系统。

根据Meta的拆解，2025年针对AI基础设施的投入主要包括GPU部署、构建更高容量的网络能力和光传输能力等。她指出，现在确定长期资本密度还为时过早，需要考虑的因素包括底层模型的进步速度、效率、Gen AI产品的用例方向以及硬件创新带来的性能和效率提升等。

以一个案例为例，多家硅谷大厂已在AI/MR眼镜领域投入多年。尽管Meta的Reality Labs仍处于亏损状态，但其在该领域的投入已带火了AI终端发展的新一轮周期。这凸显了在AI应用探索过程中需要投入的前期成本。从行业发展逻辑来看，先行者往往需要投入更多进行摸索，而DeepSeek的出现让这种差异更加明显。然而，这并不意味着巨头们的AI投资就是“浪费”，只是可能存在可及性和有效性的问题。

（文章来源：21财经）