日活用户突破3000万大关，Deepseek以“开源免费”的颠覆性模式震撼入场，迅速在科技界掀起了一场关于技术创新与应用落地的深刻讨论。这一举措不仅改变了行业的游戏规则，更激发了从业者的无限热情与信心。

“免费用！这回Deepseek真的把提示词工程淘汰了！”LangGPT社区创始人云中江树在接受北京商报记者采访时表示，他对Deepseek的开放态度持开放态度，认为这只是一个阶段性事物。枫清科技（Fabarta）联合创始人兼CTO杨成虎则更加关注Deepseek背后的创新环境和土壤，认为这将是未来技术发展的关键。

不出所料，Deepseek将在未来很长一段时间内继续保持其领先地位。从业者们从Deepseek中获得的热情、信心和支持，将很快在产品端得到体现。从“提示词工程”到“零门槛革命”，Deepseek正在引领一场技术变革。

云中江树指出，随着AI技术的不断发展，人已知而模型未知的区域正在逐渐缩小，而人未知而模型已知的区域正在迅速扩大。这意味着AI正在变得越来越聪明，提示工程也需要从面向过程的提示方法转变为面向目标的提示方法。他给出了一个公式：必要信息 + 清晰目标 = 高质量输出。

与OpenAI通过API接口构建技术壁垒不同，Deepseek选择了将模型架构与权重参数完全开源的“技术裸奔”策略，这一举措直接打破了行业的惯例。杨成虎表示，Deepseek的背后是一支极具极客精神的团队，他们对技术充满理想主义，开源也做得非常彻底。

容联云大模型产品负责人唐兴才提供了一组数据，显示基于Deepseek，容联云在会话质检、会话数据挖掘等方面的准确率提升了2-3个百分点。这进一步证明了Deepseek在实际应用中的价值。

此外，Deepseek在成本优化方面也取得了显著成果。创新工场董事长兼零一万物CEO李开复表示，中国工程师已经找到了各种方法来降低成本，提出了新的算法和模型结构，大大加速了模型训练进程，并使其能够在能力较差的芯片上运行。以Deepseek等中国团队为例，他们与美国团队之间的技术差距已经大大缩短。

更重要的是，这种极限压缩并没有影响大模型的能力，反而让业内人士更加坚信AGI（通用人工智能）的未来。用心识宇宙（Mindverse）的创始人兼CEO陶芳波表示，他花了整个春节的大部分时间研究Deepseek的论文，对其创新深感震撼。

杨成虎也强调了持续可循环的创新土壤对于整个社会和广大技术创业者的重要性。他认为，单纯地追热度永远追不上，应该在创新的土壤下去创造热度。

在应用端，Deepseek也展现出了强大的吸引力。一位云厂商相关人士透露，春节后他们收到的很多咨询都是关于如何调用Deepseek来开发自己的应用。广东共建未来教育科技的负责人刘俊就想利用Deepseek来筛选一家适合他们公司的应用开发服务商。

已推出应用的企业则迅速接入了Deepseek。唐兴才表示，Deepseek有利于大模型应用企业或其他需要大模型能力的企业以较低的成本接入并使用相关技术服务，有效降低了技术应用门槛。容联云的大模型应用已经接入了Deepseek，并根据不同行业和业务场景定制了个性化的解决方案。

Deepseek掀起的这场技术狂欢，不仅是中国科技创新范式转型的缩影，更是新时代开启的标志。当开源策略打破技术垄断，当应用创新重构价值分配，当生态竞争取代单点突破，我们正在见证一个新时代的到来。

“我认为现在在中国，AI-First应用百花齐放的土壤已经具备。”李开复表示，那些在移动互联网时代就具备优秀App开发能力的人，如今已经拥有了施展才华的舞台。

（文章来源：北京商报）