DeepSeek在应用端的潜力正在被极大地激发。

2月8日最新消息，根据QuestMobile的数据统计，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越了豆包应用，随后在2月1日更是迅速突破了3000万大关，这一成就使其成为历史上最快达到这一里程碑的应用之一。

与此同时，多家知名汽车企业纷纷宣布与DeepSeek模型完成深度融合。吉利汽车率先宣布，其自主研发的星睿大模型与DeepSeek-R1模型已成功实现深度融合；岚图汽车紧随其后，宣布其智能座舱系统已与DeepSeek完成深度融合；东风汽车也传来喜讯，宣布已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，并计划在近期的车型中搭载应用。

市场分析机构指出，DeepSeek-R1模型有望对智能座舱系统带来显著的催化作用。智能座舱作为AI Agent的重要载体，各大车企正在积极探索相关应用的落地。R1模型凭借其强大的性能，有望为用户带来更加优质的座舱交互体验，推动座舱Agent实现前所未有的功能提升，并有望开创全新的应用场景。

DeepSeek的持续火爆，进一步为端侧AI的落地应用打开了广阔的想象空间。光大证券分析师刘凯在最新研报中指出，第三方机构可以从DeepSeek-R1中蒸馏出多个版本的小参数模型，并将其部署至手机、笔记本电脑、智能家居产品等各类终端设备中。这一举措预计将助力硬件销量的提升，并催生出更多基于AI服务的付费点。

车企争相接入DeepSeek

DeepSeek的热潮正在席卷整个汽车行业。2月7日，吉利汽车宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1完成深度融合。此次融合后，吉利将利用DeepSeek-R1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，以提升智能交互体验。

同日，岚图汽车也宣布其智能座舱与DeepSeek完成深度融合，并计划启动全民知识蒸馏训练。通过与DeepSeek的深度融合，岚图知音的“逍遥座舱”将实现多种功能升级，包括AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画等，预计将大幅提升车机AI的反应速度、准确度和扩展性。

东风汽车则宣布已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，并计划在近期的自主品牌车型中搭载应用。其中，东风猛士917汽车的智能座舱已完成DeepSeek-R1模型的接入，并预计在2025年4月通过OTA更新进行升级。

小鹏汽车董事长何小鹏也在开工信中提及了DeepSeek。他表示，DeepSeek大模型给全球科技圈带来了震撼，既实现了媲美OpenAI的体验，又将成本压缩到极低水平。未来十年，AI将驱动汽车发生远超电动化的变革。

开源证券近期研报指出，DeepSeek通过算法优化，以有限的算力开发出性能强劲的模型。这表明依靠算法优化，小算力也有望实现世界一流水平的模型性能。DeepSeek-R1有望对智能座舱带来显著催化作用，推动座舱Agent实现功能提升，并有望开创全新应用场景。同时，该模型对算力的节约也使得模型更容易在座舱端本地化部署，实现更优体验。

对于车企纷纷接入DeepSeek大模型的原因，东风汽车方面表示，这主要可实现三方面的用户体验升级：一是突破传统车机“一问一答”模式，实现多轮对话和上下文理解；二是场景理解更智能，进一步融合多模态感知决策能力；三是功能迭代更快速，在知识蒸馏与强化学习等技术的赋能下，实现大模型的持续学习与进化。

端侧AI应用迎来大爆发

DeepSeek的持续火爆正在为端侧AI落地应用进一步打开想象空间。据了解，通过蒸馏技术，大模型的推理能力可以迁移至小参数模型，从而大幅提升AI部署的灵活性。光大证券分析师刘凯指出，蒸馏模型有多个版本可供选择，虽然蒸馏过程中会损失部分能力，但更小的参数意味着更大的灵活性。第三方可以从DeepSeek-R1中蒸馏出更多版本的小参数模型，并将其部署至各类终端设备中。

端侧AI的落地前景得到了产业链人士的证实和看好。一家存储芯片厂商人士表示，DeepSeek对于AI端侧的存储有积极影响，尤其看好端侧AI智能眼镜产品的落地。从行业来看，海外公司Meta的AI眼镜已经采用了较高的配置，而大模型在其中已经能够作为本地化工具来使用。未来，智能眼镜的存储容量还有可能进一步加大。

华安证券分析师陈耀波指出，端侧实现AI能力需要端侧AI大模型的落地。国内手机整机厂商已经推出了多种端侧AI功能，如文档摘要、AI修图等。DeepSeek-R1在推理能力上表现出色，若能进入AI智能终端市场，将推出具有强大AI功能的产品，有望进一步提升用户体验。

随着越来越多个人开发者进行低成本的AI模型部署实践，公众对AI普惠时代的认识更加深刻。PC产品被认为是端侧AI模型落地的首站，而更大的想象空间还在于智能眼镜、AI玩具等智能终端应用中。DeepSeek带来的轻量化模型将为智能终端行业带来积极影响。

此外，DeepSeek还为国产硬件端的发展争取了更多空间。目前，阿里、腾讯、超算互联网等算力平台均已上线DeepSeek系列模型。在算法和算力网络的共同优化之下，云计算平台对DeepSeek模型进行适配并提供服务，降低了终端接入大模型的成本和部署门槛。以阿里云为例，用户无需编写代码即可在云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型，实现从模型训练到部署再到推理的全过程简化。