AI导读：

DeepSeek通过自主研发与国际合作，以及开源生态与成本优势，迅速打破了国际技术壁垒。其成功实践展示了我国在AI领域的创新能力，并为智能经济的发展开辟新路径。未来，我国AI发展需在技术普惠化、生态全球化以及全球数据治理合作上持续突破。

许余洁（联和金融数字经济研究所学术所长、首席经济学家）指出，在全球数字经济的激烈竞争中，我国正经历着从“互联网＋”到“数据要素×”的重大战略转型。春节期间，我国人工智能领域的黑马DeepSeek异军突起，以其独特的发展路径为此战略转型提供了鲜活例证。

DeepSeek凭借“自主研发与国际合作并重”的技术路线，以及“开源生态与成本优势结合”的商业模式，迅速打破了国际技术壁垒，实现了用户规模与商业价值的飞速增长。这一成功不仅源于对国际技术生态的深度参与与创造性转化，更在于其在原理创新、科研组织模式创新以及开源生态的成本优势上的卓越表现。

在原理创新方面，DeepSeek巧妙融合了国际前沿技术与主流架构，自主研发了动态参数剪枝、混合精度计算等轻量化训练技术，显著提升了模型效率并降低了训练成本。在科研组织模式上，它采用了“分布式协作+敏捷开发”的研发体系，整合了高校、企业和开源社区的创新资源，极大地缩短了技术迭代周期。此外，DeepSeek通过开放模型参数与训练框架，吸引了全球超过10万名开发者参与社区共建，形成了强大的“滚雪球式”创新网络，实现了边际成本趋近于零的扩张。

DeepSeek的成功实践不仅展示了我国在AI领域的创新能力，更为我国智能经济的发展开辟了一条新路径。这条新路径以开源技术降低创新门槛，以自主创新掌握核心话语权，以“数据要素×”为支点，撬动智能经济的新未来。为了将数据要素的乘数效应从经济领域扩展到社会治理、国际竞争等更广阔的维度，我国需进一步打通“技术研发—数据流通—商业转化”的全链条。

展望未来，我国人工智能的发展需在三大方向上持续突破。首先，技术普惠化是关键，通过普及开源工具链、开放共享数据资源以及政策与资本引导，让全球普通企业与个人都能低成本地使用先进技术。其次，生态全球化是趋势，以开源社区为纽带连接全球开发者、企业与研究机构，构建多极化的数据要素协作网络，提升我国在全球数字生态中的影响力。最后，积极参与全球数据治理的多边合作，将我国实践转化为国际标准，推动建立公平、透明、包容的国际数据治理秩序，为全球数字经济的健康发展贡献中国智慧和中国方案。

（文章来源：21世纪经济报道）