当前，全球人工智能（AI）技术的迅猛发展已将大模型推至行业前沿。然而，大模型普遍存在的“AI幻觉”现象，即在回答中产生不准确或无根据的内容，成为影响其准确性和可靠性的关键障碍。这一挑战引发了业界的广泛关注。

中国科学院成都计算机应用研究所的副总工程师、研究员秦小林在接受金融投资报记者采访时指出，尽管DeepSeek大模型在功能上相较于以往有了显著提升，但其逻辑推理能力仍有待加强，且“AI幻觉”问题尚未得到根本解决。秦小林通过实例说明，当向DeepSeek提出初中数学中三角函数的问题时，并未获得正确回答，反映了当前大模型在逻辑推理上的局限性。

面对“AI幻觉”难题及探索大模型更广泛应用场景的需求，四川企业并未止步于简单引入DeepSeek，而是凭借敏锐的行业洞察力，主动深入挖掘，与DeepSeek开展深度合作。四川多家企业积极行动，在不同领域与DeepSeek融合，不断拓展其应用场景，DeepSeek的四川合作网络持续扩大。

AI幻觉问题，即模型产生的不准确或无根据的回答，已成为制约AI大模型发展的关键因素。秦小林教授通过向DeepSeek提问几何题，进一步说明了这一问题。他指出，DeepSeek等模型在回答时往往给出近似答案并自圆其说，或将简单问题复杂化，这反映了当前AI大模型在逻辑推理和准确性上的不足。

不仅在数学领域，用户在专业问题上也经常遭遇DeepSeek的“幻觉”问题。例如，在分析音乐风格时，DeepSeek生成的内容看似专业，实则存在不少专业性错误。AI幻觉的问题在于，AI会生成大量专业词汇，当用户难以核对这些信息时，就很难辨别真假。

为解决AI幻觉问题，成都它思科技有限公司（以下简称“它思科技”）采用了“检索增强生成”（RAG）技术。该技术能够根据知识库中的信息生成可靠的答案，从而降低编造答案的可能性，减少模型的幻觉。它思科技CEO赵贤宇表示，该技术已在实践中取得一定成效。此外，它思科技首席技术官聂玮奇透露，公司在文旅场景有新的产品尝试，但具体成果仍在保密阶段。

成都明途科技有限公司（以下简称“明途科技”）也在解决大模型幻觉方面有所布局。明途科技董事长肖雪松指出，明途的私有数据价值发掘、决策智能等技术可以帮助DeepSeek解决通用模型的幻觉问题，推动其在B端和G端实现商业化落地。特别是明途的决策智能技术，正是DeepSeek推理能力的下一步延伸方向。

在四川，各行各业对DeepSeek的应用与推动正呈现出多点开花的态势。算力领域，四川华鲲振宇智能科技有限责任公司已适配DeepSeek多个模型，并免费提供基于昇腾算力的测试服务。芯片领域，成都华微也在积极推进DeepSeek推理模型在处理器上的部署，以打造端到端的解决方案。医药领域，四川合纵药易购医药股份有限公司宣布全面部署DeepSeek大模型，推动医药大健康产业生态的数字化升级。

此外，AIGC应用服务商成都数据天空科技有限公司也上线了DeepSeek，其人工智能开放平台已包含近60个AI模型，为用户提供低成本的模型对比应用服务。

延伸阅读：

随着DeepSeek的爆火，服务器限制及海外网络攻击成为用户面临的新挑战。西南交通大学计算机与人工智能学院副院长、博士生导师邢焕来指出，面对大规模网络攻击，DeepSeek应具备有效的防御机制，并采用技术手段提前预测和应对流量峰值。同时，他建议加强API调用频率限制，实施服务降级策略，并建立灾备和快速恢复机制。

针对DeepSeek受到的攻击新特点，邢焕来提出了实时更新防火墙安全策略、加强日志分析与溯源等防范措施。对于普通用户，他建议尝试本地部署DeepSeek，下载模型参数到本地，实现无需联网即可使用。邢焕来详细介绍了本地快速部署DeepSeek的步骤，包括安装大语言模型运行框架、下载开源模型以及安装AI客户端应用和智能助手等。

（文章来源：金融投资报）

秦教授向DeepSeek提问的数学问题

用户使用DeepSeek时收到的错误回答受访者供图