AI导读：

CES 2025展览会上，AI大模型在自动驾驶等领域实现全面应用，自动驾驶行业呈现复苏之势，算力、工程能力和算法等要素均已实现突破，推动自动驾驶技术迈向新拐点。

在备受瞩目的2025年国际消费类电子产品展览会（CES 2025）上，AI大模型的应用展现出了前所未有的广度与深度，特别是在智能座舱、车控以及自动驾驶领域，智能化技术的迅猛发展带来了颠覆性的变革。自动驾驶行业在此背景下呈现出显著的复苏态势，正稳步迈向技术突破与商业化落地的关键拐点。

从技术维度深入剖析，自动驾驶技术的普及需满足三大核心要素：一是拥有领先的算法；二是具备强大的算力支持；三是积累丰富的数据资源。当前，这些条件已初步具备，为自动驾驶技术的进一步发展奠定了坚实基础。

在算力层面，自动驾驶芯片的性能在过去两年内实现了质的飞跃。从最初的个位TOPS（每秒万亿次浮点运算）到如今几百上千TOPS的暴涨，主控芯片的算力提升速度惊人。业内专家预测，随着算力提升的持续加速以及硬件成本的逐步降低，未来或将出现通过更换运算模块来进一步提升算力的创新场景。

在工程能力方面，经过数年的激烈竞争与不断训练，头部自动驾驶公司已普遍具备了将前沿技术转化为可落地产品的强大能力。通过上万亿公里的海量数据积累与“投喂”，这些公司不断推出全域全时、低成本、可量产且符合车规级的自动驾驶解决方案。

在算法领域，深度学习算法正深刻改变着各行各业，而自动驾驶产业更是其受益者之一。随着多模态大模型以及“端到端2.0”VLA（视觉语言动作模型）等新算法框架的涌现，自动驾驶在数据量、计算资源和模型复杂度的边界上展现出了持续的性能提升。这些新算法能够极大地减少重复的数据和计算资源消耗，同时降低模型复杂度，从而推动智能驾驶技术实现从量变到质变的飞跃。

综上所述，自动驾驶作为一项复杂的系统研发工程，需要坚实的科研团队以持之以恒的心态不断积累经验，及时吸收最新技术并深入理解技术边界。只有这样，才能让技术创新一步步从理论走向现实，为自动驾驶行业的未来发展注入强劲动力。

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（文章来源：证券日报）