最新统计数据显示，截至2024年7月份，我国已完成备案并上线、能够为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型数量已达到190多个，为用户提供了极为丰富的选择空间和多样化的使用体验。生成式人工智能产业已被置于创新发展的前沿位置，展现出前所未有的广阔前景和巨大潜力。

　　近年来，我国在生成式人工智能领域取得了显著进展，特别是在模型研发、算力建设和行业应用等方面。据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月份，我国生成式人工智能产品的用户规模已达到2.3亿人，初步构建了一个相对全面的人工智能产业体系。目前，相关企业数量已超过4500家，核心产业规模已逼近6000亿元大关，产业链更是覆盖了芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。为了规范并促进生成式人工智能服务的健康发展，2023年国家互联网信息办公室等部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提出了一系列切实可行的举措。

　　尽管取得了不小的进展，但面临的挑战也不容忽视。在数据方面，高质量的中文语料库相对有限，行业数据的共享与开放性不足；在算力方面，我国自主高性能芯片的研发相对滞后，算力基础设施与全球领先水平相比仍存在一定差距；在内容安全方面，生成内容的真实性与合规性存在一定风险，如数据隐私泄露、虚假信息的生成等，亟需建立健全的安全标准和有效的监管体系。针对这些挑战，应从产业、企业和消费者等多个层面共同努力，不断丰富生成式人工智能的应用场景。

　　在政府层面，应加强对生成式人工智能领域的宏观指导和科学规划，进一步完善相关法律法规体系，明确数据、算法、主体、场景等相关规定，提高法律法规的系统性、连贯性和协调性。同时，加大对关键技术和核心算法的研发投入，通过设立专项基金、提供税收优惠等政策措施，鼓励企业和科研机构进行技术创新，推动生成式人工智能技术的持续进步。

　　在企业层面，应鼓励企业加大自主研发力度，提升核心竞争力。通过政策引导和资金扶持，推动企业建立研发机构，吸引和培养高端人才，形成持续的技术创新能力，推动生成式人工智能技术在更多领域的广泛应用。同时，引导企业加强行业自律和伦理规范建设，建立健全数据安全和个人隐私保护机制，提升数据安全防护和治理能力，确保数据全生命周期的安全。

　　在消费者层面，应加强对消费者的教育和引导，提升其对生成式人工智能产品的认知度和接受度。通过媒体宣传、科普讲座等多种方式，普及生成式人工智能的基本知识和应用前景，增强消费者的科技素养和创新能力。同时，建立健全消费者权益保护机制，加强对生成式人工智能产品的市场监管力度，切实保障消费者的合法权益。

（文章来源：经济日报，图片来源于网络）