据The Information报道，字节跳动计划在明年斥巨资70亿美元（折合人民币约511亿元）采购英伟达芯片，以增强其算力能力。然而，字节跳动官方迅速回应，称该报道信息“不实”。

尽管如此，市场对字节跳动算力需求的高预期并未因此消散。据Omdia数据显示，字节跳动已成为英伟达在中国乃至亚洲的最大客户，特别是在人工智能芯片领域。

微软在2024年的英伟达Hopper芯片订购量位居全球首位，达到48.5万枚，而字节跳动和腾讯则紧随其后，订单量各约23万枚。

自今年5月字节跳动发布豆包大模型以来，该模型已历经多次更新迭代，包括Doubao-pro、Seed-Music、视频生成模型及视觉理解模型等，且在语言能力、多模态理解与生成、模型推理、代码生成等方面均取得了显著提升。

近日，字节跳动豆包大模型对外公布了2024年全领域技术进展，其最新版通用模型Doubao-pro-1215已支持超过50个C端应用场景，并通过火山引擎服务了30多个行业，日均tokens调用量超4万亿，较发布初期增长了33倍。

据海通证券12月30日发布的研报显示，豆包大模型通用模型能力已全面对标GPT-4，且在FlagEval模型评测的“对话模型”榜单中，豆包-pro32k版本更是荣登榜首。

随着豆包家族性能的不断提升，其应用场景持续拓展，算力需求也随之激增。据字节跳动火山引擎智能算法负责人吴迪预测，到2027年，豆包每天的Token消耗量将超过100万亿，是当前的100倍以上。民生证券则预计，2025-2026年间，豆包大模型将至少需要181万枚H20芯片。

从资本开支角度看，浙商证券指出，国内算力需求的爆发期已至，字节跳动在AI领域的投入巨大，2024年资本开支高达800亿元，接近百度、阿里、腾讯的总和（约1000亿元），其研发投入显著领先于同行业。

该券商进一步预测，2025年字节跳动的资本开支有望突破1600亿元，主要用于打造自主可控的大规模数据中心集群，其中约900亿元将投向AI算力采购，而剩余的700亿元则用于IDC基建及网络设备如光模块、交换机的采购。

从投资角度来看，国海证券12月30日的研报认为，豆包大模型有望成为继ChatGPT之后的又一重磅产品，预计将推动人工智能产业的加速发展，算力、AI应用、大模型等相关环节也将从中受益。