12月26日，据界面新闻等媒体报道，小米正积极筹备搭建GPU万卡集群，计划对AI大模型进行大规模投入。据悉，小米大模型团队在成立之初已拥有6500张GPU资源。对于这一消息，《每日经济新闻》记者向小米求证，但截至发稿时，尚未获得官方回应。

万卡集群，即由一万张及以上的加速卡（如GPU）组成的高性能计算系统，主要用于训练基础大模型。建设这样的集群需要投入“百亿元”级别的资金，其中GPU采购成本就高达几十亿元。目前，科技大厂正竞相投入万卡集群的建设，以抢占AI领域的先机。

在国际上，OpenAI、Meta等科技巨头已争相部署万卡集群；而在国内，运营商、头部互联网大厂以及大型AI研发企业等也相继入局，部分巨头甚至已开始迈向“十万卡集群”的建设。如果小米搭建万卡集群的消息属实，那么这将标志着小米在大模型领域的投入进一步加大。

独立电信分析师付亮指出，小米将大模型视为其“人车家”战略的重要支撑，其建设万卡集群的方向可能与其他企业有所不同。付亮认为，小米在生产手机的同时，一直是一个活跃的互联网平台，因此其万卡集群的利用率可能会更高。

百度集团执行副总裁沈抖曾介绍，GPU集群具有极致规模、极致“高密”和极致互联三个特征。建设一个万卡集群，除了高昂的GPU采购成本外，还需要面临故障率等风险。然而，尽管造价高昂，但万卡集群使得训练复杂的大模型成为可能，因此被业界视作新一轮大模型竞赛的“入场券”。

长江证券研报指出，模型大小和训练数据量大小成为决定模型能力的关键因素。在同等模型参数和数据集下，集群训练时间有望显著缩短。因此，更大、更先进的集群能及时对市场趋势作出反应，快速进行迭代训练。小米作为长于端侧的科技公司，也多次提到将自研大模型与端侧融合。

根据小米集团财报，今年前三季度，小米集团经调整净利润同比上涨31.7%。在当前经营稳健、盈利能力提升的基础上，扩大对算力基础的投入也成为小米的可选项。目前，多家头部企业正竞相投入万卡集群的建设，而国内的端侧大厂虽然鲜少大举投入建设万卡集群，但端侧拥抱AI已成为共识。

以手机为例，AI的能力在未来的竞争中将举足轻重。vivo副总裁表示，AI会提供给传统的手机厂商更多自主研发的空间，这意味着更多个性化机会正在出现。同时，家电行业也掀起AI大模型的竞赛，美的集团、海尔智家等头部家电企业纷纷推出AI大模型，以提升产品竞争力。

小米集团拥有手机、家电、智驾等诸多终端产品，如果其成功搭建万卡集群，将为其在AI领域的竞争提供有力支持。然而，独立电信分析师付亮也提醒，不要把小米理解为单纯的硬件厂商，其一直是一个活跃的互联网平台。