12月26日，据界面新闻等媒体报道，小米正积极筹备搭建GPU万卡集群，意在加大对AI大模型的投入力度。该计划启动时，小米大模型团队已拥有6500张GPU资源。对于这一消息，《每日经济新闻》记者向小米求证，但截至发稿尚未获得正式回应。

万卡集群，即由一万张及以上的GPU、TPU或其他专用AI加速芯片组成的高性能计算系统，是训练基础大模型的关键设施。其建设成本高达百亿元，仅GPU采购费用便需几十亿元。目前，全球科技大厂正竞相投入万卡集群的建设，包括OpenAI、Meta等国际巨头，以及国内的运营商、头部互联网大厂和大型AI研发企业等。

若小米搭建万卡集群的消息属实，独立电信分析师付亮指出，小米将大模型视为“人车家”战略的重要支撑，其建设方向可能与其他企业有所不同，小米具有自带的利用率优势。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾介绍，GPU集群具备极致规模、极致“高密”和极致互联的特征。建设万卡集群不仅需要巨大的资金投入，还需面对故障率等风险。然而，万卡集群能够训练复杂的大模型，被视为新一轮大模型竞赛的“入场券”。长江证券研报指出，更大、更先进的集群能够显著缩短训练时间，及时对市场趋势作出反应，实现模型能力的快速迭代。

小米集团作为长于端侧的科技公司，多次提及将自研大模型与端侧融合。2023年，小米正式组建AI实验室大模型团队，AI领域相关人员超1200人，并计划不断挖掘AI相关的用户场景，发挥自身技术优势。同时，小米自研的60亿参数大模型在同参数量级中排名第一，并计划将AI大模型与小米澎湃OS深度融合，为用户提供基于端侧大模型的各类便利和智能功能。

在当前经营稳健、盈利能力提升的基础上，小米扩大对算力基础的投入也成为可选项。目前，多家头部企业正竞相投入万卡集群的建设，包括中国移动、中国电信等运营商，以及百度等国内公司。海外头部AI大厂如OpenAI、Meta等则更为激进，正在规划更大规模的集群建设。

端侧拥抱AI已成为共识。以手机为例，AI在未来的竞争中将占据举足轻重的地位。vivo副总裁、AI全球研究院院长周围表示，AI将为传统手机厂商提供更多自主研发的空间和个性化机会。同时，家电行业也掀起AI大模型的竞赛，美的集团、海尔智家等头部家电企业纷纷推出AI大模型，推动AI电视、AI洗烘套装等产品的市场普及。

小米集团拥有手机、家电、智驾等诸多终端产品，但其不仅仅被视为硬件厂商。付亮表示，小米在生产手机的同时，一直是一个活跃的互联网平台，其建设万卡集群的方向与其他企业不同，具有自带的利用率优势。