12月18日，在2023 AI Tech Day暨首届人工智能生态发展峰会现场，服务器厂商纷纷展示了全新升级的AI大模型服务器。中国证券报记者在现场观察到，随着AI大模型的迭代速度不断加快，厂商对智能算力的投入显著增加，高端AI服务器的需求也呈现出激增态势。多数AI服务器厂商今年的订单都集中在高端服务器上。

当前，大模型厂商的产品迭代正如火如荼地进行。百川智能创始人、CEO王小川介绍，目前百川大模型每个月都会进行一次模型数据的迭代。这一趋势直接带动了AI服务器算力需求的持续扩张。安擎计算机相关负责人表示，尽管2023年AI服务器市场整体销售台数同比下降，但订单金额却呈现增长态势，这主要得益于AI大模型算力需求的集中爆发。

高端AI服务器设备变得十分紧俏。大模型训练所需数据激增，AI大模型厂商需要的是能够支持存储和训练的高端AI服务器。因此，各服务器厂商都在积极升级芯片规格、扩大卡组数量，以满足市场对高端AI服务器的需求。

据艾瑞咨询发布的《2023年中国智能计算中心行业发展白皮书》显示，2022年中国智能算力规模仅占全部算力的22%，而AI服务器仅占服务器总量的6.8%。多位业内人士预测，未来较长一段时间内，我国AI服务器市场将维持供不应求的状态。

随着AI大模型算力需求的强劲增长，今年以来，国内算力产业链公司接连斩获新订单。例如，鸿博股份子公司英博数科向百川智能提供了大规模的英伟达智算服务器及相关服务，交易总金额预计达313.82亿元。此外，神州数码、青云科技等公司也相继签订了大规模的AI服务器销售订单。

在AI大模型浪潮的推动下，人工智能芯片、服务器、数据中心市场规模将显著提升。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%；而中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%。此外，全国已有超过30个城市开始建设智算中心。

然而，在AI大模型时代，进口品牌GPU等高端芯片供应面临周期波动挑战，这为国产AI芯片加速推向市场打开了关键窗口。但国产算力底层基础设施能力和生态建设仍面临考验。业内人士指出，在计算、训练和存储层面，都对算力提出了更高要求。目前，我国AI算力市场高度依赖英伟达GPU硬件和相应的软件生态，但随着英伟达芯片进口难度不断提升，国产AI芯片自主创新任重道远。

为了进一步提升国产AI芯片的竞争力，众多芯片公司推出了应用于不同场景的AI推理和训练任务的芯片加速卡。同时，专家建议，要做好自主创新，需要从人才、设施、科研和生态领域四方面突破，逐步提升智能算力设备软硬件功能。

（文章来源：中国证券报）