近日，AI巨头OpenAI推出了一款名为Sora的文生视频模型，该模型在AI视频生成领域掀起了新的波澜。凭借其突破性的60秒视频生成能力和高度逼真的演示视频，Sora迅速引起了广泛关注。

然而，OpenAI尚未公布Sora的正式开放时间，目前仅供安全团队评估风险，同时部分视觉艺术家、设计师和电影制作人可获得访问权限。尽管如此，Sora的推出仍被视为AI视频生成领域的一次重大革新。

在Sora之前，已有一些AI生成视频模型在市场上获得了一定的认可度。为了探究Sora为何能引发如此大的轰动，多家外媒对Runway、Pika Labs和Stable Video等热门文生视频模型进行了分析，并对比了它们与Sora之间的技术差异。

Sora的一大亮点在于其突破性的视频时长。相比Runway最多16秒的视频生成能力，Sora的60秒时长无疑是一个巨大的飞跃。Stable Video和Pika的视频时长则分别限制在4秒和3秒。这一突破主要得益于Sora所采用的扩散Transformer架构，该架构由OpenAI工程师William Peebles等人研究提出。

除了视频时长外，Sora在镜头语言方面也表现出色。其宣传视频展示了变换摄像机角度、电影式剪辑和场景变换等复杂镜头语言，这在以往的AI生成视频中并不常见。相比之下，Runway、Stable Video等模型仍停留在单一的静止视角短视频片段阶段。

此外，Sora还具备世界模型的特质，即对真实的物理世界进行建模，使机器能够像人类一样全面准确地认知世界。这一特性提升了AI视频生成的流畅度和逻辑性，降低了训练成本，提高了训练效率。

然而，Sora也面临着一些挑战。首先，其是否提供免费使用选项尚不清楚，这可能影响其用户吸引力。其次，Sora不太可能开源，这限制了用户根据自身需求进行定制的可能性。相比之下，Pika Labs的Pika 1.0提供了更具吸引力的免费使用选项，而Stable Video Diffusion则是一款开源的视频生成模型。

尽管存在这些挑战，但Sora的推出仍被视为AI视频生成领域的一次重要突破。未来，随着技术的不断发展和完善，Sora有望在AI视频生成领域发挥更大的作用。

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