近期，Sora的火爆让新技术、新概念备受市场青睐。2月20日，北京君正股价在尾盘突然飙升，一举实现20CM涨停。这一涨停的背后，SRAM（静态随机存取存储器）概念成为了关键驱动力。

SRAM究竟为何物？为何能够迅速吸引大量资金的关注？

事件起因于AI芯片公司Groq的突破性进展。2月19日，Groq宣布其大模型每秒能输出近500个token，成为全球最快的大模型，这一速度远超ChatGPT-3.5，后者每秒仅能生成40个token。

Groq之所以如此迅速，得益于其自研的LPU芯片（语言处理单元）。LPU是Groq专为图形渲染设计的，包含数百个核心的并行处理器，能为AI计算提供卓越且稳定的性能。LPU的核心架构为张量流处理器（TSP），不同于传统的CPU和GPU架构，由谷歌TPU第一代设计者乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）于2016年创立。

值得注意的是，LPU采用的是SRAM，而非GPU常用的高带宽存储器（HBM）。SRAM正是北京君正的主营产品之一，公司专注于存储芯片领域，特别是嵌入式存储和静态随机存储器（SRAM）。因此，市场敏锐的资金迅速捕捉到了这一关联，推动北京君正股价在20日尾盘直线涨停。

然而，SRAM能否对行业产生深远影响甚至颠覆现有格局？这仍需观察。据Groq透露，一张LPU配备一块SRAM，内存为230MB。若要支持运行一个AI模型，需配置约256张LPU，即需要4个满载的服务器机架。而一张LPU卡的售价超过2万美元。相比之下，采用GPU运行同样的AI模型，仅需1个H200，相当于1/4个服务器机架的密度。

简单计算，256张LPU的总成本高达512万美元。而H200的官方价格尚未公布，但据英伟达官网显示，一张H100的价格不超过4万美元。即便按H200价格翻倍计算，采用SRAM的成本也远高于GPU，增加了数十倍。因此，有存储界专家指出，为了提升10倍的速度而增加数十倍的成本，这一路径在短期内不具备大规模应用的可能性，难以颠覆GPU的地位。

（文章来源：上海证券报）