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IDC发布《中国生成式AI应用开发平台市场》报告，百度智能云位列第一，报告强调模型精调和RAG技术在大模型应用中的重要性。

上证报中国证券网讯 近日，知名IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》报告。在这份备受瞩目的报告中，百度智能云凭借卓越表现荣登榜首，紧随其后的是并列第二的亚马逊云AWS和阿里云。

IDC的报告深入剖析了大模型平台在应用程序开发领域的重要作用，指出它为企业提供了一个全新的开发路径。企业在选择大模型平台时，需着重考察厂商在模型层和数据层的能力。模型层方面，关键在于如何让模型更好地适应企业的实际应用场景；数据层方面，则要注重RAG（检索增强生成）技术的运用，确保生成内容的准确性和消除幻觉问题。

报告还强调了模型精调在提升大模型在行业应用中表现的重要性。大模型虽然具备强大的泛化能力，能够处理众多通识类问题，但在特定行业和领域的应用中却可能力不从心。这是因为不同行业拥有独特的专业知识、逻辑和数据特点，而通识知识往往无法完全覆盖这些特殊需求。通过模型精调，将行业的专业知识和数据特征融入大模型，可以显著提升其在行业特定应用中的准确性和可靠性。

此外，RAG技术已成为企业解决大模型幻觉问题的有效手段。随着生成式AI在企业布局和投资中的地位日益凸显，企业愈发希望通过大模型实现降本增效和产品创新。然而，通用大语言模型（LLM）在实际应用中往往存在幻觉问题或回答不准确的情况，特别是在面向B端场景时，难以满足企业的实际需求。为解决这一问题，企业纷纷采用RAG技术，将生成式AI与企业内部数据库、知识库相结合，从而生成更加准确、合理的内容。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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