财联社10月28日讯（记者夏淑媛）当前，数字科技正逐步成为推动新质生产力、孕育新产业、新模式与新动能的关键力量，特别是ChatGPT引领的新一代人工智能技术取得显著进展。面对“人工智能+”的战略机遇，保险业如何与之深度融合，实现业务的全面革新？

在第二届保险科技数智大会上，阳光保险集团总裁李科坦言，尽管保险企业对数字智能科技的重视程度日益提升，但在实际落地层面，步伐仍然不够迅速。他强调，业务线与技术线间的信息不对称及协同创新机制不健全，已成为制约保险业数字智能科技应用的重要瓶颈。中华联合集团党委副书记董忠亦指出，保险业在拥抱AI趋势、实现数字化转型的过程中，最突出的障碍是复合型人才的匮乏。

国寿资管副总裁赵晖则提出，面对老龄化社会及资本、土地边际贡献的下降，提升全要素生产力的关键在于围绕数据坚持科技创新，深度挖掘数据的内在价值。同时，多位业内专家建议，保险机构应从战略高度出发，重视IT与保险复合型人才的培育，加强技术合作与生态建设，推动大模型技术在保险业的创新应用。

随着2024年的到来，大模型浪潮正步入应用深化与广泛落地的关键时期。在保险业，大模型的应用也经历了从初步探索到深入发展的转变。清华五道口金融学院研究员、中国保险与养老金融研究中心主任魏晨阳指出，大模型在保险业的应用已全面渗透至市场营销、承保核保、理赔定损及客户服务等各个环节。

在初步尝试大模型技术时，保险企业采取了谨慎而务实的策略，优先选择能够直接带来降本增效的用例进行试点，如智能办公助手、编码辅助工具及员工知识问答助手等。这些用例因技术成熟度高、实施难度低且能迅速显现成本节约与效率提升效果而备受青睐。然而，在初步验证大模型技术的价值后，保险机构开始探索其在更高业务价值场景中的应用。

中国保险学会党委副书记、副会长龚明华表示，通过深入挖掘客户数据，保险公司能够在定价风险识别、自主理赔、成本管理及流程优化等方面完善内部管理，提高经营效率，从而扩大盈利空间。同时，保险科技不仅拓宽了保险覆盖范围，还提高了保险覆盖深度，满足了更多金融消费者，尤其是中低收入群体的需求。

中国精算师协会会长王和认为，保险业的数智化转型呈现出更加透彻的感知、更加全面的互联互通及更加深入的智能化等特点。通过精准预知风险、主动管理风险，大模型技术将助力保险公司实现从“粗放预测”向“精准预知”、从“等量管理”向“减量管理”的转型升级。

尽管大模型在保险业客户服务、理赔定损及办公辅助等方面取得了显著成效，但在产品设计及定价、风险评估与管理等核心复杂业务环节中，其应用仍处于初级阶段，并面临数据治理、风险防控、消费者权益保护及人才缺失等多重挑战。龚明华指出，保险科技和数据智能在推进保险业发展的同时，也带来了客户信息风险、网络安全风险及产品创新风险等。

针对这些问题，业内专家建议，保险公司应加强与科技公司的合作，共同推动大模型技术的落地实践，并重视IT与保险复合型人才的培育。阳光保险集团副总裁谷伟认为，目前行业已跟上AI的发展步伐，但在适应业务变化及场景需求方面仍有待提升。太保集团数智研究院院长王磊亦强调，复合型人才的缺失已成为数字化进程的重要阻碍。

为了加快新技术成果向企业现实生产力转化，实现保险经营的同频共振，行业主体正积极布局“人工智能+”战略机遇。国寿资管副总裁赵晖介绍，海外领先机构已从采用技术的金融机构转变为最懂金融的先进技术服务商，形成了差异化的竞争优势。他强调，随着AI和大语言模型的突破发展，人工智能技术正在重塑金融业，行业应聚焦数字金融，加强新质生产力建设。

泰康科技运营联席CEO认为，大模型技术的研发和应用需要深厚的技术沉淀和广泛的资源支持，强化技术合作与生态建设是推动其在保险公司落地实践的关键。李科分享了阳光保险与科技企业合作的成功案例，展示了科技企业在提升客服效率、改善用户体验方面的积极作用。同时，董忠呼吁高校院所重视行业发展趋势和需求，改革课程体系、专业体系及学位体系，为行业培养更多跨界人才。

王磊认为，通过AI技术改变保险领域的劳动密集现状，让数字员工承担复杂任务规划、执行专业操作并与外部系统高效互动，能够释放人力专注于更高价值的创造，这标志着对传统保险工作模式的一次深刻变革。

（文章来源：财联社）