AI导读：

人工智能关键技术的自主可控是我国信息安全的基石。当前AI技术生态呈现孤岛化特征，需攻克前端关键技术，从“技术孤岛”向“生态大陆”跃迁，实现真正的自主可控。产业链应促进协同发展，建立开放生态，突破算力、算法和数据共享难题。

　　贾丽

　　人工智能关键技术的自主可控，不仅是科技竞争的制高点，更是我国信息安全的基石。当前AI领域的技术生态仍处于“积累”阶段，呈现“孤岛化”特征，芯片、算法、数据等关键环节分散，制约技术的整体突破。在国内财经领域，这一趋势同样显著。

　　笔者认为，在我国人工智能产业快速发展的关键阶段，产业链应重点攻克前端关键技术，从“技术孤岛”向“生态大陆”跃迁，实现真正的自主可控。这不仅是技术层面的要求，更是财经聚焦下的重要议题。

　　首先，促进协同发展，突破算力瓶颈。目前，我国相关企业在算力领域有所突破，但仍面临计算资源不足、软硬件协同不足等问题。产业链应推动算力资源均衡分布，寻求低功耗、高效能的算力方案，构建协同化生态。

　　其次，建立开放生态，化解算法分散局面。国产AI大模型层出不穷，但底层算法框架研发与应用方面依旧碎片化。应推动国内算法框架标准化与开源化，打破“算法孤岛”，建立国家级AI算法开源平台，促进算法资源共享与创新。

　　最后，在保障安全和隐私前提下，突破数据共享难题。数据质量和数量直接影响AI大模型性能。垂直行业数据质量参差不齐，制约模型优化。产业链应建立健全数据标注规范和质量评估体系，利用技术手段清洗数据，提升质量，同时打破数据壁垒，实现互联互通。

　　AI关键技术的自主可控，是技术攻坚战，也是生态重构战。从“技术孤岛”到“生态大陆”，既是挑战也是机遇。唯有通过全栈式生态构建，才能实现AI技术自主可控，为全球科技进步贡献中国智慧与方案。

（文章来源：证券日报）