3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出激发数字经济创新活力，强调持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势结合，支持大模型广泛应用，发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑等新一代智能终端。扩大5G应用，加快工业互联网创新，优化算力布局，打造国际竞争力的数字产业集群。完善数据基础制度，深化数据资源利用，促进数据跨境流动，规范平台经济发展，发挥其在创新、消费、就业方面的作用。

数字经济以数据为核心，推动产业转型升级，成为新经济增长极。数据已成为关键生产要素，其价值日益凸显，为新生产力提供动力。

万物皆数据

全国政协委员、北京国家会计学院教授秦荣生表示，数据无处不在，渗透于生活各个角落。数据价值的真谛在于其被频繁、深入地运用。在企业运营中，数据如同智慧中枢，贯穿产品设计、生产到营销、售后各环节。通过数据分析，企业能精准把握市场脉搏，了解客户需求，优化生产、提升质量。

在人工智能领域，数据规模和质量决定AI效率和智能程度。通过高质量数据训练，机器能识别图像、理解语言、做出决策。中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任陈晓华表示，数据广泛应用革新企业运营模式，影响人们工作和生活方式，各方开始基于数据分析优化决策。

为挖掘数据潜力，需加强数据基础设施建设，提升数据采集、存储、处理分析能力，打造高速、稳定、安全的数据网络。同时，推动数据与产业融合，让数字技术助力传统产业转型升级。

“在制造业，引入物联网、大数据技术，可实现智能化、自动化生产，提高效率和质量，降低成本。”秦荣生举例。

把握数据资产入表机遇

数据蕴含的商业价值被广泛认可，如何将无形数据转化为企业资产并在财务报表体现，备受关注。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起实施，标志数据资源会计处理进入规范化阶段。

安永大中华区财务会计咨询服务主管合伙人刘国华表示，A股上市公司数据资产入表企业数量增长，覆盖软件和信息技术服务业等行业，入表资产金额增加。数据资产入表促使企业梳理评估数据资产，挖掘数据潜在价值，从存储转向应用规划。

数据资产入表提升企业财务透明度、投资者信任度，优化资产负债结构，提高估值和竞争力。粤港澳大湾区大数据研究院战略研究中心高级研究员孙湛表示，数据成为企业发展关键生产资料，数据资产入表后，影响企业经营，提高信用评级和融资能力，增强资本市场吸引力。

更重要的是，数据资产入表提高企业对数据挖掘、利用和分析能力，构建数据治理闭环体系。数据资产重塑企业核心竞争力，成为提升整体竞争力、实现持续健康发展的强大驱动力。

（文章来源：证券日报）