历次产业革命都源于科学技术领域的重大突破，进而深刻改变人类生产生活方式。与前三次产业革命带来的工业经济发展机遇不同，第四次产业革命基于数据要素、以智能化技术和数字经济推动生产力跃迁。中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展”，并作出重要部署。积极培育和发展新质生产力，需牢牢把握第四次产业革命重要特征和规律，充分发挥数据作为新型生产要素的重要作用。（图片链接已省略，实际使用时请替换为有效链接）

数据要素发展潜力巨大。在人类社会发展的不同阶段，体现时代特征的重要生产要素是动态变化的。在第一次产业革命之前的农耕文明时期，劳动力是重要的生产要素。此后的三次产业革命中，资本的重要性逐步凸显。正在蓬勃发展的第四次产业革命中，重要生产要素进一步转化。动态地看，数据是当前可变性更强、发展潜力更大的要素。

当数据成为与资本、技术等并列的重要生产要素，要素组合亦将发生变化。创新在一定程度上可以理解为把一种从来没有过的生产要素和生产条件‘新组合’引入生产体系。在第四次产业革命中，这主要表现为通过算法实现更加多样和高效的要素组合，能更加高效地打通产业链供应链。数据已成为当前驱动生产力发展的关键要素。

随着数据要素在社会生产领域不断渗透，人类的价值创造能力持续提升。在宏观层面，数据要素促进传统产业数字化转型，催生新的生产模式和社会需求。在微观层面，数据要素能突破原有制约，对生产力发展的推动更加强劲持久。新质生产力发展过程中，无形生产要素的应用比重将持续上升。

智能化成科技创新主要趋势。纵观全球科技史和经济史，实现社会生产力跃迁的重要条件是推动颠覆性科技创新。在前三次产业革命中，通用技术总体上可归纳为机械化、电气化和自动化技术。虽然第四次产业革命的科技创新路径还不明朗，但可以确定的是智能化是一个重要趋势。

一方面，数据的海量‘投喂’激发智能化技术迭代演进。另一方面，数据促使智能化技术成为全社会重要的通用技术。智能化技术正在被快速工具化，为其他科技创新提供数据、算法和算力支持。

实践中，智能化在硬件和软件上均有表现。一是以机器人为代表的硬件更加智能。二是以手机软件为代表的应用软件更加智能。

产业形态更具系统性多样性。数据要素融入生产、推动智能化技术创新的过程，逐渐映射到产业发展中，重塑产业形态。依托数据要素形成的新科技更具普惠性，形成的产业形态更具系统性多样性。

发挥好数据要素驱动作用，可以顺畅推动现代化产业体系的构建。生态系统的形成、扩展及价值提升，都需要以吸纳和服务更多数量和更多元的主体为基础，推动形成更为良性的竞合关系，构建形态更多样的产业体系。

随着科技创新的快速发展，数字经济的产业组织格局演变远快于传统产业。发挥数据要素作用，需强化劳动者的数字技能，加快数字基础设施建设，构建数据产业体系。

发展新质生产力还需形成与之相适应的新型生产关系。需加快完善数据基础制度体系，统筹推进数据确权、流通交易、收益分配、安全治理。

（作者系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）
（文章来源：经济日报）