近期，AI在时尚产业的热度持续攀升，成为行业关注的焦点。今年，法国奢侈品巨头LVMH集团与中国科技巨头阿里巴巴的战略合作进一步深化，其中AI成为双方合作的重点领域之一。据麦肯锡数据显示，生成式人工智能（作为AI的重要分支）在未来三到五年内，有望为服装、时尚和奢侈品行业带来1500亿美元至2750亿美元的额外营业利润。尼尔森IQ则预测，到2025年，AI与新科技将引领中国消费模式的新一轮革新。

随着科技与时尚的深度融合，“虚拟试穿”、“AI测肤”、“美妆聊天机器人”等AI应用正逐渐改变消费者的购物体验。这些应用不仅为消费者提供了前所未有的便利，还展现了AI在时尚领域的巨大潜力。业内人士指出，当前的“AI扮靓”应用正在向更加人性化的方向发展，单纯的“智能工具”已难以满足市场的多元化需求。更深层次的“拟人化”将成为今年时尚竞争的关键所在。

在日常生活中，AI技术正悄然改变着消费者的购物行为与模式。年轻消费者阿斯表示，现在可以直接通过线上平台设置个人资料，进行虚拟试穿，虽然试穿效果与真实穿着仍有差距，但作为采购前的参考已足够实用，且趣味性强。广东某成衣品牌设计师姜姜透露，品牌已利用算法筛选信息，为消费者提供更为契合的“同款”推荐，实现短时间内多款衣服的虚拟试穿。

在美妆领域，AI技术的应用同样令人瞩目。雅诗兰黛利用AI算法和双光子荧光显微技术，为消费者提供个性化的护肤方案。YSL推出的“Rouge Sur Mesure by Perso”功能，则让消费者无需卸妆即可在家通过虚拟调配上脸试色。此外，欧莱雅借助虚拟美容顾问BEAUTY GENIEUS，为消费者提供深度数据库支持的个性化分析表，包含750多种产品的个性化列表。

生成式AI还增强了实体店中的产品体验。例如，商店中的互动触摸屏可展示店内和在线可用的产品，让消费者浏览SKU，选择他们想亲自查看的物品，或扫描二维码以获取独家优惠。

尽管AI应用在时尚领域取得了显著进展，但业内人士认为，在精细化的基础上，互动的灵敏性与智能识别仍有很大的提升空间。例如，淘宝试衣功能目前仅支持全身照识别，无法辨别半身照，且AI试穿效果无法根据选择的尺码与衣服板型进行调整。某女装设计师指出，AI还应具备虚拟试衣间“导购”的角色，为消费者提供更具针对性的建议。

如何将生成式AI更深层融入业务中，将是未来新零售与时尚行业需要解决的关键问题。其中，“情绪价值”成为重要的发展方向。例如，开发能与人24小时即时对话的美妆造型助手，以及能识别用户微表情、判断心情的“导购机器人”，将为用户提供更加贴心、个性化的服务体验。

随着国际品牌如LVMH集团和开云集团等利用AI技术深耕中国市场，时尚领域的国货品牌也迎来了“出海”的新机遇。广州市时尚设计师协会相关负责人表示，利用AI技术制造的秀款生产周期能缩短至3~4周，大大提升了新品研发的效率与精准度。艾媒咨询CEO张毅认为，AI不仅能精准抓取消费者喜好，还能与消费者互动以提取更丰富的数据，助力企业获取更大的经济效益与更强的市场竞争力。基于AI升级的时尚产业链模式，为国货品牌“出海”提供了坚实的基础。

据《2024广州化妆品产业白皮书》数据显示，当前70%的广州化妆品头部企业都有出海业务，其中布局东南亚市场的企业占比高达94%，欧洲、中东和北美市场也分别受到46%、31%和29%的企业的关注。广州商业分析师小唐指出，企业的品牌与技术“出海”不仅是企业效益增量的来源，更是中国时尚产业走向全球化的关键所在。