AI导读：

DeepSeek公司开源其推理模型DeepSeek-R1，对英伟达等巨头造成巨大冲击，引发全球科技界广泛关注和讨论。DeepSeek-R1在性能、价格和开源方面均表现出色，挑战了现有的AI产业格局。同时，OpenAI也感受到了压力，推出了全新推理模型o3-mini并开放给免费用户。DeepSeek的出现和崛起，引发了关于AI未来的思考。

2025年1月中旬，英伟达CEO黄仁勋的中国之行成为科技界焦点，但与此同时，一场足以撼动AI产业格局的风暴正在杭州悄然酝酿。一家名为深度求索（DeepSeek）的中国公司，于1月20日悄然开源了其推理模型DeepSeek-R1，这一举动随后引发了全球科技界的广泛关注和讨论。

DeepSeek-R1的开源，对英伟达造成了巨大冲击。在短短一周内，英伟达市值蒸发了5520亿美元，硅谷巨头和华尔街均陷入焦虑。摩根大通分析师表示，DeepSeek已成为科技圈、投资圈和媒体圈讨论的热点。市场评论员甚至预言，DeepSeek将成为美国股市的最大威胁。

DeepSeek-R1的冲击主要来自三个方面：性能、价格和开源。在性能上，DeepSeek-R1与OpenAI的ChatGPT o1并列，甚至在高难度领域位列第一。在价格上，DeepSeek-R1提供了极为低廉的API端口费用，仅为o1的2%～3%，且移动应用和网页端免费。在开源方面，DeepSeek-R1的完全开源打破了大型语言模型被少数公司垄断的局面，将AI技术交到了广大开发者和研究人员的手中。

随着DeepSeek-R1的崛起，OpenAI也感受到了压力。1月31日，OpenAI正式推出了全新推理模型o3-mini，并首次向免费用户开放。OpenAI首席执行官Sam Altman在回答网友问题时，罕见承认OpenAI过去在开源方面一直站在“历史错误的一边”，并表示需要想出一个不同的开源策略。

DeepSeek-R1的训练成本虽未公布，但根据分析，其低成本主要得益于数据蒸馏技术的使用。然而，数据蒸馏技术在行业内充满争议，南洋理工大学研究人员表示，蒸馏技术存在一个巨大缺陷，就是被训练的模型（即“学生模型”）没法真正超越“教师模型”。尽管如此，DeepSeek-V3的创新性仍不容忽视，它同时使用了FP8、MLA和MoE三种技术，使得模型在保持高性能的同时，降低了训练成本。

DeepSeek的出现，不仅挑战了英伟达等巨头的地位，也引发了关于AI技术路线的争议。传统上，监督微调（SFT）作为大模型训练的核心环节，被认为是ChatGPT成功的关键技术路径。然而，DeepSeek-R1却完全摒弃了SFT环节，而完全依赖强化学习（RL）训练。这一突破为AI的自主学习范式提供了重要的实践范例。

DeepSeek的创始人梁文锋被誉为“一个更极致的中国技术理想主义者”。他坚持走原创路线，不做垂类和应用，而是专注于研究和探索。梁文锋认为，中国AI与美国之间的差距在于原创和模仿之差，只有坚持原创，才能成为真正的领导者。

随着DeepSeek-R1的开源和崛起，科技巨头如微软、AWS和英伟达等纷纷接入其模型服务。微软将DeepSeek-R1模型添加到其Azure AI Foundry，AWS宣布用户可以在其平台上部署DeepSeek-R1模型，英伟达也将DeepSeek-R1模型作为NVIDIA NIM微服务预览版发布。这些巨头的加入，进一步推动了DeepSeek的发展和应用。

DeepSeek的出现和崛起，不仅挑战了现有的AI产业格局，也引发了关于AI未来的思考。是继续烧钱豪赌，还是让AI成果商业化、平民化和普惠化？随着训练成本降低、技术成熟以及开源，大语言模型将愈发成为一种普通产品。未来，AI世界将呈现怎样的格局？是“大力出奇迹”的继续狂飙，还是“聪明”技术的异军突起？这一切仍有待观察。