2025年人工智能（AI）发展趋势前瞻：国产大模型能否再创辉煌？产业层面将如何蜕变？

近期，澎湃新闻推出“轻舟必过万重山”——《首席连线》2025跨年市场展望系列，深度访谈了多位首席经济学家、首席分析师及明星基金经理，共同把脉蛇年投资新脉络，挖掘市场潜在机遇，并展望市场未来走向。

本期特刊聚焦于中信建投证券研究所所长兼国际业务部负责人、董事总经理、TMT行业首席分析师武超则的独家专访。

武超则，新财富白金分析师，连续八届（2013-2020）荣获新财富最佳分析师通信行业榜首，深耕人工智能、5G、云计算、半导体等科技前沿领域。现任中国证券业协会证券分析师、投资顾问与首席经济学家委员会委员。

国产大模型蓄势待发，表现亮眼

展望2025年，武超则预测，随着技术能力的迅速迭代，大模型将在多模型、多模态及易用性方面实现显著提升。

他阐述了大模型的四个发展阶段：首先是语言理解与应用，达到人类水平；其次是工具化应用，如通过AI实现外卖预订；第三阶段是规划与决策，强化逻辑推理能力；最后是预测能力，赋予大模型情感与意识，超越人类平均预测水平。

“当前，开源与闭源模型之间的差距正逐渐缩小。微软、谷歌为闭源模型代表，而Meta则是开源模型的佼佼者。”武超则指出，开源模型主要通过服务、支持、定制开发及培训等方式盈利，构建强大的技术与应用生态系统，促进技术协同创新；闭源模型则为企业提供了坚实的商业保护。

他进一步强调，尽管海外开源模型进展迅速，但国内开源模型同样不甘示弱，如DeepSeek已实现MOE技术的开源，基础能力与国外开源模型比肩。

“总体来看，国内大模型表现抢眼。一方面，在全球大模型流量排名中，国内大模型已稳居第二梯队。另一方面，国内大模型推理价格大幅下降，调用量急剧上升。”武超则总结道。

算力需求持续攀升

在算力方面，武超则指出，随着大模型规模与能力的不断提升，“训练+推理”模式下的算力需求也将持续增长。

“当前，国产算力发展面临两大挑战：一是图形渲染的民用领域，对生态要求高，需与游戏厂商紧密合作，持续优化；二是AI计算的智算中心建设，同样对生态与互联能力提出高要求，且需更先进的制程技术。”他分析道。

武超则建议，关注国产算力的三大比较特征：出货量、生态与产品力。出货量是分摊研发成本的关键；兼容英伟达的CUDA生态虽短期内可减轻开发与迁移难度，但长期依赖将束缚国产GPU的硬件迭代；产品力则是芯片商业模式可持续成长的核心，成熟产品促进量产，形成业务闭环。

此外，他提到端侧算力作为云端算力的重要补充，正呈现向端侧AI转型的趋势，具备降低云端算力需求、解决极端场景难题、强隐私保护、强定制性及自然语言交互等优势。

国内AI应用爆款频现

在应用层面，武超则预测，随着国内大模型能力的持续增强，AI爆款应用将密集涌现。

他举例说明，在广告领域，AI将提升程序化广告效果，降低投放门槛，推动广告业务量价齐升；视频领域，随着更新频次提高，用户留存有望增强。在AI视频领域，他特别提到了动态效果提升、API接口密集发布以及Meta提出的新视频生成路线，这些都将加速产业进步。

在AI搜索方面，武超则预测，2025年搜索引擎将迎来新变革，传统搜索引擎与AI搜索将针对不同场景，AI搜索有望在复杂搜索需求中占据优势。商业模式上，AI搜索短期内有望通过会员订阅和广告变现，中长期则有望向AI智能助理转变，成为新的互联网流量入口。

在端侧方面，他认为AI眼镜是最具潜力的AI终端之一，佩戴方便且具备时尚属性。此外，他还提到了工业与AI大模型的结合，将推动产业智能化升级，实现工业4.0。

武超则强调，数字经济已进入智能时代，核心特征是“数据”与“算法”，未来绝大多数企业都将实现数字化，智能化是最终目标。AI不仅是加速数字化应用落地的现象级工具，更是数字化时代的“操作系统”与“新引擎”。

（文章来源：澎湃新闻）