2025年人工智能（AI）发展趋势展望：国产大模型能否再创辉煌？产业前景如何？

近期，澎湃新闻推出“轻舟必过万重山”——《首席连线》2025跨年市场展望系列，深度专访了多位首席经济学家、首席分析师及明星基金经理，共同探寻蛇年投资新主线，挖掘市场潜力，洞察未来市场走向。本期，我们特别呈现了中信建投证券研究所所长兼国际业务部负责人、董事总经理、TMT行业首席分析师武超则的专访内容。

武超则，作为新财富白金分析师，自2013年至2020年连续八届荣膺新财富最佳分析师通信行业榜首，深耕人工智能、5G、云计算、半导体等科技领域。现任中国证券业协会证券分析师、投资顾问与首席经济学家委员会委员。

国产大模型：表现抢眼，未来可期

展望2025年，武超则预测，随着技术的快速迭代，大模型将在多模型、多模态、易用性方面实现显著提升。他指出，大模型的发展经历了四个阶段：语言转换与理解、工具化应用、规划决策能力以及预测能力。目前，开源模型与闭源模型的差距正逐渐缩小，国内开源模型如DeepSeek在MOE技术上已与国际开源模型比肩。

“国内大模型在全球流量排行中稳居第二梯队，且推理价格大幅下降，调用量迅速提升，整体表现亮眼。”武超则强调。

算力需求：持续攀升，挑战与机遇并存

在算力方面，武超则指出，随着大模型规模的扩大和能力的提升，“训练+推理”模式下的算力需求将持续增长。国产算力发展面临两大难点：图形渲染的民用部分生态要求高，需与游戏厂商紧密合作；AI计算的智算中心建设同样生态要求高，需基础算子及应用程序算法的持续积累和优化。

他进一步分析，国产算力的比较特征可关注出货量、生态和产品力三方面。出货量至关重要，芯片研发成本高昂，需达到一定出货量才能分摊成本。同时，兼容英伟达的CUDA生态虽短期内可减轻开发和迁移难度，但长期来看，国产GPU需自主发展生态。产品力则是芯片商业模式可持续成长的关键。

此外，武超则还提到，端侧算力作为云端算力的重要补充，正呈现向端侧AI转型的趋势，具备降低云端算力需求及能耗成本、解决极端场景使用难题、强隐私保护性和强定制性等多重优势。

AI应用：爆款频出，引领产业升级

在应用层面，武超则预计，随着国内大模型能力的迭代增强，AI爆款应用将密集涌现。例如，在广告领域，AI将提高程序化广告效果，降低投放门槛；在视频领域，AI视频功能的创新和API接口的密集发布将加速应用落地。同时，AI搜索将迎来新变革，传统搜索引擎与AI搜索将聚焦不同场景，AI搜索有望在复杂搜索需求中占据一席之地。

他还提到，AI眼镜作为最具潜力的AI终端之一，佩戴方便，易于推广，且具备时尚消费属性。此外，工业与AI大模型的结合将推动产业智能化升级，提高生产效率，降低成本，实现工业4.0。

武超则认为，数字经济已进入智能时代，其核心特征是“数据”和“算法”。AI不仅是加速数字化应用落地的现象级工具，更是数字化时代的“操作系统”和“新引擎”。

（文章来源：澎湃新闻，图片及链接信息保留原样）