2025年，人工智能（AI）领域的发展趋势如何？国产大模型能否再创佳绩？AI产业又将迎来怎样的变革？近日，澎湃新闻推出“轻舟必过万重山”——《首席连线》2025跨年市场展望系列，特别专访了中信建投证券研究所所长兼国际业务部负责人、董事总经理、TMT行业首席分析师武超则，深度剖析蛇年投资新主线，挖掘市场潜在机遇，展望AI市场的未来走向。

武超则，作为新财富白金分析师，自2013年至2020年连续八届荣获新财富最佳分析师通信行业第一名，深耕人工智能、5G、云计算、半导体等科技领域，现任中国证券业协会证券分析师、投资顾问与首席经济学家委员会委员。

国产大模型展现强劲潜力

展望2025年，武超则预测，随着技术能力的快速迭代，大模型将在多模型、多模态、易用性方面取得显著提升。他详细阐述了大模型的四个发展阶段：从语言理解生成，到工具应用，再到规划决策，最终实现超越人类的预测能力。

武超则指出，开源模型与闭源模型的差距正在缩小，微软、谷歌等闭源模型与Meta等开源模型各领风骚。开源模型通过服务、支持、定制开发等附加价值盈利，有助于构建强大的技术与应用生态系统，推动技术协同创新；而闭源模型则为企业提供了良好的商业保障。国内开源模型如DeepSeek等，在基础能力上已与国际接轨。

“国内大模型在全球范围内已稳定占据第二梯队，推理价格大幅下降，调用量快速增长，整体表现亮眼。”武超则强调。

算力需求持续攀升

在算力方面，武超则指出，随着大模型规模和能力的提升，“训练+推理”模式下的算力需求也将不断增加。国产算力发展面临两大难点：一是图形渲染的民用部分，生态要求高，需与游戏厂商紧密合作，持续优化；二是AI计算的智算中心建设，同样需要高生态要求，以及基础算子、应用程序算法的持续积累和优化，同时互联能力要求高，制程先进。

武超则建议，关注国产算力的出货量、生态和产品力三大方面。出货量对分摊研发成本至关重要；兼容英伟达的CUDA生态虽短期内可减轻开发和迁移难度，但长期来看，国产GPU需摆脱对CUDA生态的依赖，走自主生态之路；产品力则是芯片商业模式可持续成长的关键，成熟产品促进量产，形成业务闭环。

此外，武超则还提到，端侧算力作为云端算力的重要补充，正呈现云侧AI向端侧AI转型的趋势，端侧运行具备降低云端算力需求及能耗成本、解决极端场景使用难题、强隐私保护性和强定制性、自然语言语音交互的天然优势等四大优势。

国内AI应用将迎来爆款频发期

在应用层面，武超则预计，随着国内大模型能力的持续增强，AI爆款应用将密集涌现。例如，在广告领域，AI将提高程序化广告效果，降低投放门槛，推动广告业务量价齐升；在视频领域，随着更新频次提高，用户留存有望提升，AI视频领域将迎来动态效果提升、API接口密集发布、视频生成新路线等三大变化。

在AI搜索方面，武超则预测，2025年搜索引擎将迎来新变革，传统搜索引擎与AI搜索将聚焦不同场景，AI搜索有望在复杂搜索需求上发挥优势，商业模式上有望通过会员订阅和广告变现，中长期则有望向AI智能助理转变，成为新的互联网流量入口。

端侧方面，武超则认为AI眼镜是最具潜力的AI终端之一，佩戴方便，易于推广，且具备时尚消费属性。此外，工业与AI大模型的结合将推动产业智能化升级，实现工业4.0，助力经济持续增长。

武超则还指出，数字经济已进入智能时代，核心特征是“数据”和“算法”，数字化是双向的，未来绝大多数企业都将成为数字化企业，智能化是最终目标。AI不仅是加速数字化应用落地的现象级工具，更是数字化时代的“操作系统”和“新引擎”。

（文章来源：澎湃新闻）