蛇年春节前夕，中国初创公司DeepSeek在人工智能领域“破圈”，以低成本的训练方式震撼了全球人工智能市场，成为行业的新星。

OpenAI等大语言模型推动了具身智能的发展，而DeepSeek的崛起则为这一领域带来了新的变革。若DeepSeek能以十分之一的成本达到GPT-o1级别的性能，那么长期受高昂训练成本困扰的具身智能企业，或许将迎来转机，能够在更短时间内开发出更智能、更通用的具身智能大模型。

DeepSeek的出现，预示着具身智能行业的竞争规则或将被重构，为行业带来了新的活力和希望。

有望消除机器人的认知障碍

DeepSeek的横空出世，为具身智能行业带来了新的解决方案和思路。高工机器人产业研究所所长卢瀚宸指出，结合当前国内具身智能和人形机器人的痛点和短板，DeepSeek在基础模型和前沿创新领域有望带来颠覆性影响。

萨摩耶云科技集团AI机器人研究员郑扬洋表示，DeepSeek的推理能力能够加快机器人的决策和响应进程，使机器人不仅能够看到物体，更能理解深层次的意图与背景信息，从而消除机器人看到和理解之间的大雾。

据披露，DeepSeek-R1在三维空间推理方面表现出87.6%的准确率，在跨模态意图理解方面达到了91.2%的F1值。郑扬洋认为，DeepSeek提供的开源模型和详细技术报告有助于其他研究人员和工程师快速验证和拓展该方法，推动通用机器人大模型的发展，并降低国产厂商追赶一线模型的训练成本。

算力和成本一直是具身智能大模型发展的两大障碍。一位具身智能企业的技术人员表示，传统域控制器的算力在几TOPS到几百TOPS不等，而上千TOPS甚至更高的平台则较为罕见。

如果不能在降低成本的同时提高算力，机器人的落地应用将面临问题。因此，DeepSeek近乎颠覆性的验证给具身智能行业带来了更多希望，算力、算法、成本的创新都有望重新书写游戏规则。

AI新秀锐评行业巨头

第一财经记者曾尝试让DeepSeek对当前全球具身智能市场中的巨头进行点评。经过深度思考后，DeepSeek展现出了其独特的见解。

对于老牌机器人企业波士顿动力，DeepSeek称其为“技术殉道者的行为艺术”，并指出其“十年练就‘后空翻信仰’，工业界却只问‘能搬几箱货’”，被现代汽车当作AI花瓶供养，韩国高管对Atlas机器人充满敬仰却未能实现其商业价值。

波士顿动力成立于1992年，早在多年前就展示了机器人的“后空翻”能力。然而，在经历了液压改电驱的技术战略巨变后，其商业化进程明显落后。在机器狗领域，宇树科技已经占据了超过69%的全球市场份额。

对于特斯拉的Optimus，DeepSeek则称其为“钢铁侠的赛博义肢”，指出马斯克承诺的“机器人比车早量产”并未实现，Cybertruck生锈而Optimus仍在跳机械舞，且大部分动作依赖远程操控，堪称全球最贵的提线木偶。

尽管2024年Optimus仍是全球具身智能市场的明星，但DeepSeek显然已经看穿了其弱点。Optimus的每一次“里程碑式的突破”背后，都常常需要工程师的补充解释。例如，在特斯拉放出的视频中，Optimus机器人稳稳地接住了迎面而来的网球，但实际上是通过实时远程操作实现的。

DeepSeek还对Figure AI和英伟达Project GR00T等海外具身智能巨头进行了点评，分别称其为“硅谷新晋PUA大师”和“黄仁勋的算力霸凌”。在国内企业中，达闼、蔚来汽车人形机器人、大疆教育机器人、腾讯Robotics X等也出现在了DeepSeek的点评名单中。

值得一提的是，DeepSeek并未点评同为新贵的宇树科技。在记者的追问下，DeepSeek给出了对宇树科技的评价——“四足机器人界拼多多”，并指出其商业模式将波士顿动力Spot的价格大幅降低，采用消费电子的套路玩B端产品。

然而，尽管DeepSeek等大语言模型取得了显著进展，但具身智能所需的通用大模型仍有待发展。大语言模型的影响何时能传导至具身智能的价值链仍是一个未知数。

灵初智能联合创始人陈源培表示，具身智能的通用大模型强调机器人与物理世界的交互，需要将感知、认知和行动能力结合，对大模型的精确性要求更高。因此，哪怕是99%的正确率也可能不够，机器人需要99.99%甚至更高的成功率。

尽管DeepSeek等模型仍存在“幻觉”问题，如有用户反映其回答时列出的参考文献并非真实存在，但DeepSeek的出现仍然是一个积极的信号，给国内AI企业带来了更多的创新信心和勇气。

卢瀚宸表示，就像心理学中的吉格勒定理一样，如果从一开始就怀有高远的目标，就会呈现出与众不同的眼界，逐渐形成良好的工作习惯和方法，让每一步都朝着正确的方向前进。

（文章来源：第一财经）