AI导读：

春节旅游预订高峰期，线上平台价格差异大，消费者尝试“反向驯化”大数据以应对不公平定价。本文探讨了价格差异的原因、消费者应对策略以及大数据杀熟的合法性问题。

随着春节假期的临近，线上旅游预订平台迎来了预订高峰。为避免“大数据杀熟”等不公平现象，许多消费者选择多平台比价，甚至尝试“反向驯化”大数据，通过改变用户画像来干扰算法推荐。然而，这种策略真的有效吗？

记者邀请了15位具有不同年龄、职业和消费习惯的用户，对四家知名线上旅游预订平台进行了测试。测试结果显示，不同用户在同一平台、同一时间预订相同航班和酒店时，价格存在显著差异。例如，在平台B上预订某趟航班的经济舱，最低价为1428元，而最高价则达到了1840元。酒店预订方面，平台D上某高端酒店的大床房，不同用户之间的预订价格差距更是高达681元。

价格差异主要由优惠券不同、高频次搜索以及商家不同等因素造成。平台通过不同的优惠券策略和活动来吸引用户，而高频次搜索则可能导致价格起伏。此外，平台推荐的分销店铺和产品提供商不同，也会导致价格差异。

在测试中，记者发现价格敏感和出行频次较少的用户更容易获得优惠。这些用户在预订时，界面会频繁显示航司礼遇、春节大额补贴等活动。而对于经常出行的用户，账户券包金额通常较小或没有优惠券。

为了应对大数据定价，一些用户采取了拨打客服电话、反复评论留言、改变消费习惯等方式。测试发现，这些方法在一定程度上是有效的。例如，先下单不付款可以促使平台发放优惠券，拨打平台客服电话反映问题也可以获得退差价或赠送优惠券的解决方式。

然而，技术人员指出，“反向驯化大数据”的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，用户的浏览历史、搜索偏好、预订频率、消费能力等因素都会影响平台算法的判断。而且，大数据模型本身就有较强的学习能力，很难通过简单伪装行为来迷惑它。

关于“大数据杀熟”的合法性，多名律师表示需要分情况看待。如果平台的优惠券发放规则是公开透明的，并且用户能够清晰知晓获得优惠券的条件，那么这种行为是合规的。但如果经营者利用大数据算法，通过抓取和分析消费者的消费习惯、价格偏好，在消费者不知情的情况下设定不同的价格、增加额外的费用，则涉嫌违法。

综上所述，虽然消费者可以通过一些方法来应对大数据定价，但更重要的是加强监管和法律法规的完善，以保障消费者的合法权益。

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（文章来源：央视网）