11月23日下午，国家医保局召开新闻发布会，详细解读了已正式发布的17批医疗服务价格项目立项指南，旨在进一步规范医疗服务价格构成。

其中，针对AI辅助技术在医疗领域的日益成熟，医保局特别设立了“AI辅助”扩展项，涵盖放射检查、超声检查及康复类项目。这意味着，在保持价格水平不变的前提下，医院既可以选择传统的医务人员诊疗方式，也可以选择引入AI辅助诊疗，但当前阶段不会因此增加患者负担，不会重复收费。

此举措不仅响应了社会各界对AI医疗应用的广泛期待，更为AI技术的临床落地扫清了障碍，为其在医疗领域的广泛应用奠定了坚实基础。

早前的11月20日，国家医保局官网便率先发布了《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，明确指出AI辅助诊断作为主检查项目的扩展项，其价格执行将遵循主项目标准，不再额外加价。

医保局发布的《放射检查类立项指南出台，CT、磁共振、X光收费将执行新规》文件，进一步明确了AI辅助诊断技术的价格执行标准。

国家医保局价格招采司医药价格处负责人蒋炳镇指出，通过调研发现，AI技术能够显著提升医生的诊断效率，但尚不能完全替代人工诊断。因此，在已经收取相关诊疗费用的基础上，不宜再就AI辅助技术单独向患者收费。

AI辅助诊断技术的优势主要体现在以下三个方面：一是提高诊断准确率，通过大数据分析减少人为误差；二是加快诊断速度，实现快速识别病变区域；三是实现个性化治疗，为患者提供精准画像和定制化治疗方案。

目前，AI辅助诊断技术的应用案例已屡见不鲜。据《科创板日报》不完全统计，谷歌、阿里健康、腾讯、百度等科技巨头均在AI医疗领域取得了显著成果。例如，谷歌的DeepMind团队开发的AI系统诊断眼科疾病准确率高达94%；阿里健康的肺结节筛查系统可在秒级内完成CT图像分析；腾讯的Miying平台支持多模态影像智能分析；百度灵医大模型已在200多家医疗机构中应用，显著提升诊断效率和准确性。

此外，AI技术在医疗领域的应用还远不止于辅助诊断。在新药发现、健康管理、手术辅助、治疗规划及患者服务等方面，AI均展现出巨大潜力。如华为的心电监测手环、平安好医生的健康管理平台、IBM的Watson for Oncology个性化治疗方案、达芬奇手术机器人等，均已成为医疗领域的得力助手。

然而，随着AI技术在医疗领域的广泛应用，技术标准、伦理监管等问题也日益凸显。因此，确保AI技术的安全性与有效性，将是未来医疗AI化发展的长期趋势和关键所在。

（文章来源：科创板日报）