工信部最新发布的数据显示，2024年我国在用算力中心标准机架数已突破880万大关，算力规模相较2023年底实现了16.5%的显著增长。算力，作为数字经济的坚固基石，正逐步展现出其作为高端技术应用与创新核心驱动力的强大潜力，同时也是国家安全和战略决策不可或缺的重要支撑。它以惊人的速度重塑着我们的生产生活方式，引领着数字时代的变革潮流。

算力融合了信息计算力、网络运载力和数据存储力，是计算设备集群或中心高效处理各类信息的综合能力。根据使用设备和算力强度的差异，算力被细分为基础算力、智能算力和超算算力三大类别。算力的发展不仅能够深度挖掘数据的价值，加速数字产业化和产业数字化的进程，推动传统产业转型升级，还能够激发新技术、新模式和新业态的涌现，为生物制药、基因技术、金融科技、深海空天探索、新材料等战略性新兴产业和未来产业的发展提供坚实支撑，助力数字中国宏伟蓝图的实现。持续推动算力高质量发展，对于促进科技创新与产业创新的深度融合、加速千行百业的数字化转型、培育壮大新质生产力以及引领经济社会发展具有重要意义。

然而，当前我国算力发展仍面临诸多挑战。例如，现有大模型的计算效率普遍偏低，难以满足多元化应用场景的需求；各地分散建设的算力中心尚未形成互联互通的网络结构，算力供给不足，供需匹配失衡。此外，随着计算和存储需求的急剧增加，算力的能源消耗和温室气体排放也在持续攀升，节能降碳已成为亟待解决的关键问题。为了持续提升我国算力的国际竞争力，我们必须采取综合措施，稳妥施策。

在应对这些挑战的过程中，我们应加快智能算力基础设施的布局，致力于打造一个完善的智算产业生态。这包括有序引导智能算力基础设施的建设，鼓励各方主体积极探索智算中心，结合实际情况客观测算算力需求，并统筹安排智算中心的布局。同时，我们还应强化算力产业运营模式的探索与创新，切实提高智算中心的利用率，推动算力产业结构的不断变革，共同构建智能算力产业生态。此外，推动人工智能智算架构的建设也至关重要，这将凸显人工智能算力底座的重要性与影响力。为此，我们需要加强算力基础软硬件的自主研发，以满足大模型训练和推理的需求，并加快国产大模型技术的攻关步伐。通过算力服务商、训练数据提供方、行业应用伙伴等多方的通力合作，我们将建设一个资源共享、平台共建、价值共创的智算产业生态，推动智能算力在互联网、金融、制造等领域的广泛应用。

为了进一步优化算力资源的布局，我们还需要建立全国一体化的算力大市场。这包括推动算力资源的多元配置，统筹利用政府力量和市场机制，着力构建全国一体化的算力网络，并建立统一的算力资源共享平台。这将促进各区域算力设施的互通互用和算力中心的互联互通，实现通算、超算、智算等算力资源的有序流通和共享共用。同时，我们还需要构建跨区域的算力资源调度机制，提高算力资源配置和调度的水平。通过统筹中西部算力的一体化协同，我们可以解决中西部在算力供需方面的不均衡问题，将时延要求不高的东部数据调度给成本相对更低的西部算力处理，从而着力提升算力资源的利用效率。

在推动算力高质量发展的过程中，强化低碳技术的推广应用并增强绿色算力供给水平同样至关重要。为此，我们需要加大绿色算力基础设施关键技术的研发力度，着力构建绿色算力产业基地，并着重推广现有的绿色节能先进成果。同时，我们还应加快已有绿色低碳技术和绿色产品的转化应用，探索构建市场导向的绿色低碳算力供给体系。这将引导数据中心提高清洁能源在电力供应中的比例，推动低功耗芯片等产品的应用，从而促进数据中心的节能降耗。此外，加强绿色算力的政策支持也必不可少。我们将鼓励绿色算力的设计、生产和使用，引导企业将绿色发展理念渗透到算力产业的各个环节。通过促进绿色算力技术的研发、示范和推广应用，我们将加快重点设施的绿色升级，布局发展绿色算力产业，为推动算力高质量发展打下坚实基础。

（文章来源：经济日报，有改动以适应发布需求）