在过去的一周里，中国人工智能领域的一颗新星——深度求索（DeepSeek）公司，成为了硅谷乃至全球科技圈的焦点。这家人工智能初创公司凭借其最新发布的推理大模型DeepSeek-R1，以其与OpenAI o1相媲美的性能、极具竞争力的服务价格，以及代码和模型架构的完全开源，在业界引发了轰动。

DeepSeek-R1的发布，不仅赢得了多位知名科技人士的赞誉，更被看作是人工智能领域的一次重大突破。AI科技初创公司Scale AI的创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，尽管过去十年美国在人工智能竞赛中一直领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会彻底改变这一格局。

加州大学伯克利分校计算机科学教授伊恩·斯托伊卡（Ion Stoica）也向第一财经记者透露，DeepSeek-R1和DeepSeek此前的版本DeepSeek-V3已经证明，只需花费训练GPT、Gemini和Claude等现有大模型的一小部分成本，即可获得最先进的结果。他甚至透露，在该校的大模型排行榜中，DeepSeek-R1在包括开源模型和专有模型的所有模型中排名第三。

尤为值得一提的是，这一成就的实现正值美国对华芯片出口管制加强的背景下。斯托伊卡教授表示：“限制条件和资源匮乏往往会激发创新，这里的情况似乎就是如此。”

DeepSeek何以“震惊”硅谷？

受到规模定律的影响，全球AI大模型的开发长期以来陷入了一场关于顶尖人才、先进算力和巨额投资的“军备竞赛”。各大科技公司纷纷大量囤积芯片以确保充足的算力。然而，DeepSeek却以一种截然不同的方式脱颖而出。

DeepSeek凭借其优化的模型架构和基础设施，以极低的成本实现了与顶尖模型相媲美的性能。其推出的DeepSeek-V3完整训练只需2.788M H800 GPU小时，训练成本仅为557万美元，却实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相当的性能。这一成就无疑让业界对DeepSeek刮目相看。

而最新发布的DeepSeek-R1在服务价格上，相较性能相当的OpenAI的o1也有明显优势。其API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），分别是OpenAI o1的2%和3.6%。这一价格优势无疑将吸引更多用户选择DeepSeek的服务。

外界普遍认为，美国尖端芯片出口管制等限制并没有削弱中国的AI能力，反而似乎在推动DeepSeek等初创公司以优先考虑效率、资源池和协作的方式进行创新。卡内基国际和平基金会的人工智能研究员马特·希恩（Matt Sheehan）表示：“美国的出口管制实际上将中国公司逼入了绝境，它们必须利用有限的计算资源提高效率。”

“开源的胜利”与中美科技差异缩小

除了极致性价比外，让DeepSeek的大模型脱颖而出的还有其代码和训练方法的完全开源。这一举措不仅提高了技术透明度，降低了用户的使用成本，还促进了开发者之间的协作与创新。

目前，DeepSeek-R1已成为开源社区Hugging Face上下载量最高的大模型之一，下载量达10.9万次。这意味着全球的开发人员正在积极尝试了解这一模型以辅助他们自己的AI开发。DeepSeek的服务器也于发布后出现了局部服务波动，这或与新模型发布后的访问量激增有关。

随着中国公司陆续发布兼具性能与价格优势甚至开源的大模型，中美在人工智能上的差距正在缩小。斯托伊卡教授表示：“我认为这一趋势已经非常明显了。根据LLM Arena的结果，在过去的一年里，中国的开源模型从垫底者一跃成为排行榜上的佼佼者。”

然而，多名专家也表示，仍需要关注中国的人工智能实现“从0到1”的能力。尽管DeepSeek的大模型在“复现”类工作上取得了显著成果，但在“新发现”级别的创新上仍需努力。清华大学计算机系长聘副教授刘知远指出：“AGI新技术还在加速演进，未来发展路径还不明确。接下来如何在迷雾中开拓新路，才是更大的挑战。”

尽管如此，DeepSeek的成功无疑为中国人工智能领域注入了新的活力与希望。随着全球科技竞争的日益激烈，中国的人工智能研究者将继续努力探索新的技术路径与创新模式，以期在全球科技舞台上占据更加重要的位置。