在短短的一个月内，中国AI初创企业深度求索（DeepSeek）连续推出了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，以低廉的成本和与OpenAI相当的性能，不仅在科技界掀起了轩然大波，更让硅谷感到震惊，甚至令Meta等科技巨头内部陷入恐慌，工程师们紧急行动，试图复制DeepSeek的技术成果。

Scale AI的创始人Alexander Wang在1月24日的访谈中明确表示，DeepSeek在他们的测试中表现优异，与美国顶尖的AI模型不相上下。他此前就曾评价道，DeepSeek-V3是中国科技界给予美国的严厉教训，指出当美国处于休息状态时，中国（科技界）仍在不懈努力，以更低的成本、更快的速度和更强的实力迅速赶上。

中国AI的飞速发展也引起了国外各大媒体的广泛关注。它们纷纷报道了中国大模型的新进展，并认为这为硅谷敲响了警钟。特别是在5000亿美元的“星际之门”计划公布之际，DeepSeek以极低的成本构建了一个突破性的AI模型，且未使用尖端芯片，这引发了业界对于AI行业巨额资本投入的有效性的广泛质疑。

Meta公司因DeepSeek的模型而陷入恐慌模式。1月24日，一条发布在匿名平台teamblind的帖子迅速传播，一名Meta员工透露，由于DeepSeek-V3的出现，Meta内部已经陷入恐慌。这款模型在基准测试中表现优异，甚至让Llama 4相形见绌。更令人惊讶的是，实现这一成果的是一家“仅用550万美元训练预算的中国公司”。Meta的工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。同时，管理层也为GenAI研发部门的巨额投入而担忧。

DeepSeek-R1的推出进一步加剧了这种紧张局势。虽然具体细节属于机密，但DeepSeek-R1在聊天机器人竞技场综合榜单上迅速攀升至第三名，与顶尖推理模型o1并列。在高难度提示词、代码和数学等技术性极强的领域，DeepSeek-R1更是拔得头筹，位列第一。在风格控制方面，DeepSeek-R1也与o1并列第一，展现出强大的理解和遵循用户指令的能力。

Artificial-Analysis对DeepSeek-R1的初始基准测试结果显示，该模型在AI分析质量指数中取得第二高分，而价格仅为o1的约三十分之一。这一成绩再次证明了DeepSeek在AI领域的强大实力。

AI行业的领军人物也对DeepSeek的成就表示惊叹。Scale AI的创始人Alexander Wang再次强调了中国AI的迅猛发展，认为DeepSeek-V3是中国科技界给予美国的又一苦涩教训。著名投资公司A16z的创始人马克·安德森也表示，Deepseek-R1是他见过的最令人惊叹、最令人印象深刻的突破之一，并称赞其为开源的礼物。

诺奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿在接受专访时指出，中国的STEM（科学、技术、工程、数学）教育比美国更好，拥有更多受过良好教育的人才，这将为AI的发展提供坚实的基础。他认为，尽管美国试图通过限制来减缓中国的发展，但这只会促使中国加速发展自己的技术。

DeepSeek的成就也引发了业界对于AI行业未来发展的广泛讨论。斯坦福大学和Epoch AI的研究人员曾预测，到2027年，最大型的模型的训练成本将超过10亿美元。而Gartner则预测，到2028年，Google、Microsoft和AWS等超大规模企业仅在AI服务器上的支出就将高达5000亿美元。然而，DeepSeek以低廉的成本和突破性的技术成果打破了这一常规，让人们开始质疑巨额投入这种“大力出奇迹”的办法是否真的是最有效的方法。

美股大V“THE SHORT BEAR”在社交媒体上发文称，DeepSeek给AI巨头们带来了痛苦时刻，投资者必须对此敲响警钟。他认为，如果击败OpenAI只需要5500万美元，那么这个行业的商业化会比很多人预想的要快很多。同时，他也指出，根据红杉的预测，美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用，而现在看来这种冒险行为变得越来越无利可图。

著名财经记者Holger Zschaepitz也表示，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型，而且没有使用尖端芯片，这让人们质疑该行业数千亿美元资本支出的效用。有投资者甚至认为，美股芯片股的股价也会因此面临挑战。

国外媒体也纷纷聚焦DeepSeek的成就。Business Insider报道称，DeepSeek-R1模型秉承开放精神，完全开源，为美国AI玩家带来了麻烦。CNBC则推出了长达40分钟的节目，邀请专家分析DeepSeek为何会引发人们对美国在AI领域的全球领先地位是否正在缩小的担忧。英国《金融时报》也报道称，中国小型AI初创公司DeepSeek震惊硅谷，并聚焦资源更丰富的美国AI公司能否捍卫自己的技术优势。

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