随着2025年春节的临近，中国人工智能（AI）行业迎来了新一轮的竞争高潮，多家企业纷纷推出节日大礼包，其中不乏AI大模型的新品发布。1月20日，深度求索公司DeepSeek发布了DeepSeek-R1模型，月之暗面公司Kimi推出了k1.5多模态思考模型，MiniMax海螺和字节豆包也分别上线了语音功能和实时语音大模型，这些新品均展现出了与OpenAI o1正式版一较高下的实力，预示着2025年AI大模型竞争的新动向。

自2022年11月OpenAI发布GPT-3.0以来，全球AI大模型的热潮便持续高涨，吸引了众多科技厂商的加入。然而，OpenAI的火爆背后，却是一条以规模为制胜法宝的“大力出奇迹”路线，这也使得AI大模型的发展陷入了一个怪圈：模型体积不断膨胀，参数数量呈现指数级增长，带来了惊人的能源消耗和训练成本。

面对这一困境，中国AI企业并未随波逐流，而是运用剪枝、量化、知识蒸馏等一系列创新技术，走出了一条“小而强”的新路径。DeepSeek的R1模型便是一个典型的例子，它在多个基准测试中与美国OpenAI公司的o1持平，但成本仅为o1的三十分之一。这一成果不仅证明了大模型创新不一定要依赖最先进的硬件，更展示了通过聪明的工程设计和高效的训练方法，可以实现AI大模型的“瘦身”，降低硬件门槛和能源消耗，为AI技术的普惠化铺平道路。

从历史的角度来看，“小型化”进程一直是信息技术发展的大势所趋。从大型机到桌面电脑，从功能机到智能终端，每一次“小型化”都带来了革命性的变革。如今，DeepSeek等中国AI企业的成果，正标志着AI大模型正在经历类似的进化过程。这种“小而强”的AI模型，将推动人工智能从实验室走向千家万户，从云端走向边缘端，为医疗、教育、制造等诸多领域带来革命性的转变。

当然，大模型“瘦身”并非易事，仍面临诸多挑战。如何在保证模型性能的前提下实现最大程度的“瘦身”，以及如何在不同场景下保证“瘦身”后模型的适应性和稳定性，都是当前需要解决的关键问题。但正是这些挑战，推动了人工智能基础理论的发展，也为相关技术的跨领域应用开创了新局面。

在快节奏的商业环境中，高效、灵活、低成本的解决方案更具竞争力。中国AI企业凭借追求极致性价比的强项，在竞争中逐渐从模仿者和追随者转变为创新者和引领者。展望未来，随着大模型“瘦身”技术的不断进步和应用的不断拓展，中国AI行业必将走向更宽广的坦途。

（文章来源：经济日报）