随着春节假期的临近，各大线上消费平台迎来了消费旺季，消费者对“大数据杀熟”的关注度也达到了前所未有的高度。从在线旅游到电商平台，从网约车服务到外卖订餐，不少老用户或会员发现，相较于新用户所能享受的优惠，自己往往需要支付更高的价格。这一现象不仅令消费者深感不公，也引发了社会各界的广泛关注与讨论。

在黑猫投诉平台上，关于“大数据杀熟”的投诉案例已超过8500条。消费者反映，同一账号在选购相同商品时，第二次看到的价格往往明显高于第一次；同一趟航班的机票，在购买后不久便出现大幅降价；即使是相同的商品，经常使用和不常使用的账号所显示的价格也存在显著差异。

面对这一现象，消费者们在社交平台上积极探讨应对策略，如“反向驯化”大数据等话题备受关注。其中，“骂一骂”策略，即因价格过高而放弃购买，以及“假装新客”策略，如更换设备或使用不同浏览器进行购物，成为消费者们尝试的主要方法。

上海交通大学行业研究院副院长、安泰经济与管理学院教授陈宏民在接受《每日经济新闻》采访时表示，大数据“杀熟”本质上是商家基于用户消费行为数据进行的多维度分类，并在此基础上实施差别化信息推送和定价策略。

针对大数据“杀熟”现象，我国已出台相关法律法规进行规范。自2024年7月1日起施行的《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》明确规定，经营者不得在消费者不知情的情况下，对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同的价格或收费标准。同年11月，中央网信办等四部门联合发布通知，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，严禁基于用户特征对相同商品实施差异定价。

尽管法律法规已对大数据“杀熟”作出明确规定，但其在实际执行中的效果似乎并不理想。那么，在数字经济时代，如何更好地理解和应对大数据“杀熟”，有效维护消费者权益，成为亟待解决的问题。

大数据“杀熟”现象剖析

陈宏民教授指出，大数据“杀熟”是指商家基于用户消费行为数据，通过算法实现差别化服务和定价。这种差别化不仅体现在价格上，还包括信息推送等方面。商家通常会对部分价格不敏感的用户推送相对昂贵的商品或进行差别化定价，从而实现利润最大化。

值得注意的是，大数据“杀熟”并非指所有熟客的价格都比新人高，而是指在熟客中实行差别化推送和定价。商家利用大数据算法将用户划分为不同的细分市场，并根据用户特征进行精准营销。然而，这种细分市场划分的边界往往不清晰，导致消费者感到知情权受到侵害。

此外，陈宏民教授还提到，商家的差别化定价策略在一定程度上促进了经济发展和社会繁荣。然而，在数字经济时代，大数据将用户划分得过于细致，使得消费者难以接受这种高度个性化的定价方式。

大数据“杀熟”的常见领域与趋势

据陈宏民教授了解，大数据“杀熟”在高频消费的互联网平台中尤为常见。这些平台通过收集大量用户数据，更容易实现精准营销和差别定价。近年来，大数据“杀熟”的手段逐渐变得隐蔽，如通过搜索排名、优惠券金额等方式影响最终成交价格。

同时，随着消费者维权意识的增强，大数据“杀熟”的强度也在逐渐下降。商家在面临消费者投诉和监管压力时，不得不调整其定价策略，以减少差别定价带来的负面影响。

消费者应对策略与法律法规监管

针对大数据“杀熟”现象，消费者可以采取多种策略进行应对。一方面，消费者可以通过注册多个账号、更换手机号等方式将自己伪装成新人，以享受商家的优惠倾斜。另一方面，消费者也可以积极比价、使用优惠券等方式降低购物成本。

在法律法规方面，政府已出台多项措施加强监管。然而，由于算法的隐蔽性和技术发展的迅速性，现有的法律法规仍存在一定的监管空白和漏洞。因此，政府需要不断加强监管力度，提高算法透明度，保护消费者权益。

此外，陈宏民教授还建议平台应加强自律，不能一味压榨消费者剩余。平台应平衡经济效益与维护消费者和商家权益的关系，实现生态良性循环。同时，消费者也应提高警惕，避免陷入大数据的信息茧房之中。

（文章来源：每日经济新闻，有改动但未提示）